Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carvalho, Fernando Aparecido
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFG
Texto Completo: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5900
Resumo: By its modular feature a Distributed Generation project can be up to several generating units, which represents an alternative to better match supply and demand. This paper presents a multi-objective modeling to optimize the number of generating units from distributed generators considering minimizing electrical losses on the network and also CO2 emissions of distributed generators, considering renewable primary and non-renewable sources, as well as penetration of restrictions and maximum quantities generation units. The optimization model solution process employs genetic algorithms and weighting of the objectives of the method for obtaining a set of Pareto optimal solutions. Case studies with representative grids are presented for testing, analysis and validation of the proposed methodology.
id UFG-2_ed28e81fa51678da0a9fd9e9da430558
oai_identifier_str oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5900
network_acronym_str UFG-2
network_name_str Repositório Institucional da UFG
repository_id_str
spelling Brigatto, Gelson Antonio Andreahttp://lattes.cnpq.br/1356780309218421Alves, Antonio Cesar Baleeirohttp://lattes.cnpq.br/1188328474646154Brigatto, Gelson Antonio AndreaSilva, Luis Gustavo Wesz daGarcés Negrete, Lina Paolahttp://lattes.cnpq.br/0996500839826478Carvalho, Fernando Aparecido2016-08-10T12:11:09Z2015-10-30CARVALHO, F. A. Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais. 2015. 95 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2015.http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5900By its modular feature a Distributed Generation project can be up to several generating units, which represents an alternative to better match supply and demand. This paper presents a multi-objective modeling to optimize the number of generating units from distributed generators considering minimizing electrical losses on the network and also CO2 emissions of distributed generators, considering renewable primary and non-renewable sources, as well as penetration of restrictions and maximum quantities generation units. The optimization model solution process employs genetic algorithms and weighting of the objectives of the method for obtaining a set of Pareto optimal solutions. Case studies with representative grids are presented for testing, analysis and validation of the proposed methodology.Por sua característica modular, um empreendimento de Geração Distribuída pode constituir-se de diversas unidades geradoras, o que representa uma alternativa para melhor adequar oferta e demanda. Este trabalho apresenta uma modelagem multiobjetivo para otimizar o número de unidades geradoras provenientes de geradores distribuídos, considerando a minimização de perdas elétricas na rede e também emissões de CO2 dos geradores distribuídos, considerando fontes primárias renováveis e não renováveis, bem como, restrições de penetração e quantidades máximas de unidades de geração. O processo de solução do modelo de otimização emprega Algoritmos Genéticos e o Método da Ponderação dos Objetivos para obtenção de um conjunto de soluções Pareto-ótimas. Estudos de casos com redes elétricas representativas são apresentados para testes, análises e validação da metodologia proposta.Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-08-09T15:35:44Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Fernando Aparecido Carvalho - 2015.pdf: 2908710 bytes, checksum: 4bf0d7b76218e028e53f5ebb2602a3a0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-08-10T12:11:09Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Fernando Aparecido Carvalho - 2015.pdf: 2908710 bytes, checksum: 4bf0d7b76218e028e53f5ebb2602a3a0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Made available in DSpace on 2016-08-10T12:11:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Fernando Aparecido Carvalho - 2015.pdf: 2908710 bytes, checksum: 4bf0d7b76218e028e53f5ebb2602a3a0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2015-10-30Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqapplication/pdfhttp://repositorio.bc.ufg.br/tede/retrieve/30425/Disserta%c3%a7%c3%a3o%20-%20Fernando%20Aparecido%20Carvalho%20-%202015.pdf.jpgporUniversidade Federal de GoiásPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)UFGBrasilEscola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAlgoritmos genéticosGeração distribuídaModelo multiobjetivoFronteira de ParetoDistributed generationGenetic algorithmMultiobjective modelingPareto frontierENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAOtimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientaisProduction optimization daily generation projects distributed where as technical and environment aspectsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-5088589215393046129600600600600-7705723421721944646-1431013593610671097-2555911436985713659reponame:Repositório Institucional da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82165http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/72372e49-a8b0-4d59-bb68-6f5c374e9fbb/downloadbd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/b210d82d-846e-473b-8e00-50a8e2ebb148/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_texttext/html; charset=utf-80http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/2f7bb001-72b2-4058-b91f-9961b43bc600/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/da446aaa-684d-486d-a66b-bd1111471647/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54ORIGINALDissertação - Fernando Aparecido Carvalho - 2015.pdfDissertação - Fernando Aparecido Carvalho - 2015.pdfapplication/pdf2908710http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/1762a125-b814-46a2-8f1a-e984d8c3053c/download4bf0d7b76218e028e53f5ebb2602a3a0MD55TEXTDissertação - Fernando Aparecido Carvalho - 2015.pdf.txtDissertação - Fernando Aparecido Carvalho - 2015.pdf.txtExtracted Texttext/plain190289http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/f3ee8908-6394-42d5-ae68-6d908e801e8e/download5ef7d88e9ff8839761956b529a678f97MD56THUMBNAILDissertação - Fernando Aparecido Carvalho - 2015.pdf.jpgDissertação - Fernando Aparecido Carvalho - 2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1943http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/d768665c-e3a4-4dff-ba3b-adc8881934b7/downloadcc73c4c239a4c332d642ba1e7c7a9fb2MD57tede/59002023-02-09 12:28:53.942http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acesso Abertoopen.accessoai:repositorio.bc.ufg.br:tede/5900http://repositorio.bc.ufg.br/tedeRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.bc.ufg.br/oai/requesttasesdissertacoes.bc@ufg.bropendoar:2023-02-09T15:28:53Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)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
dc.title.por.fl_str_mv Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Production optimization daily generation projects distributed where as technical and environment aspects
title Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais
spellingShingle Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais
Carvalho, Fernando Aparecido
Algoritmos genéticos
Geração distribuída
Modelo multiobjetivo
Fronteira de Pareto
Distributed generation
Genetic algorithm
Multiobjective modeling
Pareto frontier
ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
title_short Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais
title_full Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais
title_fullStr Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais
title_full_unstemmed Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais
title_sort Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais
author Carvalho, Fernando Aparecido
author_facet Carvalho, Fernando Aparecido
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Brigatto, Gelson Antonio Andrea
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1356780309218421
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Alves, Antonio Cesar Baleeiro
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1188328474646154
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Brigatto, Gelson Antonio Andrea
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Silva, Luis Gustavo Wesz da
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Garcés Negrete, Lina Paola
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0996500839826478
dc.contributor.author.fl_str_mv Carvalho, Fernando Aparecido
contributor_str_mv Brigatto, Gelson Antonio Andrea
Alves, Antonio Cesar Baleeiro
Brigatto, Gelson Antonio Andrea
Silva, Luis Gustavo Wesz da
Garcés Negrete, Lina Paola
dc.subject.por.fl_str_mv Algoritmos genéticos
Geração distribuída
Modelo multiobjetivo
Fronteira de Pareto
topic Algoritmos genéticos
Geração distribuída
Modelo multiobjetivo
Fronteira de Pareto
Distributed generation
Genetic algorithm
Multiobjective modeling
Pareto frontier
ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.subject.eng.fl_str_mv Distributed generation
Genetic algorithm
Multiobjective modeling
Pareto frontier
dc.subject.cnpq.fl_str_mv ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
description By its modular feature a Distributed Generation project can be up to several generating units, which represents an alternative to better match supply and demand. This paper presents a multi-objective modeling to optimize the number of generating units from distributed generators considering minimizing electrical losses on the network and also CO2 emissions of distributed generators, considering renewable primary and non-renewable sources, as well as penetration of restrictions and maximum quantities generation units. The optimization model solution process employs genetic algorithms and weighting of the objectives of the method for obtaining a set of Pareto optimal solutions. Case studies with representative grids are presented for testing, analysis and validation of the proposed methodology.
publishDate 2015
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-10-30
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-08-10T12:11:09Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv CARVALHO, F. A. Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais. 2015. 95 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2015.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5900
identifier_str_mv CARVALHO, F. A. Otimização da produção diária de empreendimentos de geração distribuída considerando aspectos técnicos e ambientais. 2015. 95 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2015.
url http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/5900
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.program.fl_str_mv -5088589215393046129
dc.relation.confidence.fl_str_mv 600
600
600
600
dc.relation.department.fl_str_mv -7705723421721944646
dc.relation.cnpq.fl_str_mv -1431013593610671097
dc.relation.sponsorship.fl_str_mv -2555911436985713659
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Goiás
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC)
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Goiás
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFG
instname:Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron:UFG
instname_str Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron_str UFG
institution UFG
reponame_str Repositório Institucional da UFG
collection Repositório Institucional da UFG
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/72372e49-a8b0-4d59-bb68-6f5c374e9fbb/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/b210d82d-846e-473b-8e00-50a8e2ebb148/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/2f7bb001-72b2-4058-b91f-9961b43bc600/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/da446aaa-684d-486d-a66b-bd1111471647/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/1762a125-b814-46a2-8f1a-e984d8c3053c/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/f3ee8908-6394-42d5-ae68-6d908e801e8e/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/d768665c-e3a4-4dff-ba3b-adc8881934b7/download
bitstream.checksum.fl_str_mv bd3efa91386c1718a7f26a329fdcb468
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
4bf0d7b76218e028e53f5ebb2602a3a0
5ef7d88e9ff8839761956b529a678f97
cc73c4c239a4c332d642ba1e7c7a9fb2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)
repository.mail.fl_str_mv tasesdissertacoes.bc@ufg.br
_version_ 1798044367175286784

Registros relacionados