Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Freitas, Fabrício Alves de
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFG
Texto Completo: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10787
Resumo: Bipolar Affective Disorder (BD) is a mood disorder characterized by recurrent episodes of depression or mania. BD usually causes a drastic reduction in person’s quality of life, which can even lead to suicide. The Systematic Treatment Enhancement Program for Bipolar Disorder (STEP-BD) is a long-term outpatient study designed to find out which treatments or treatment combinations are most effective in treating episodes of depression and mania and in preventing recurrent episodes in people with BD. The research group has been working with STEP-BD in order to support medical decisions based on the data obtained in the study. In this work, in particular, the technique known as Hierarchical Agglomerative Clustering (AGNES) was used with the intention of detecting possible psychiatric comorbidities characteristic of two groups: patients who had and who had no history of attempted suicide. The results of this study indicate that it is possible not only to detect the comorbidities of each group, but it was also possible to study some individual characteristics, symptoms of current mood and sleep characteristics present in each study group. The results obtained reinforce results found in the literature.
id UFG-2_f600ef6310c3e431f829f23453f5d796
oai_identifier_str oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/10787
network_acronym_str UFG-2
network_name_str Repositório Institucional da UFG
repository_id_str
spelling Salvini, Rogerio Lopeshttp://lattes.cnpq.br/5009392667450875Dias, Rodrigo da Silvahttp://lattes.cnpq.br/2892758391071617Salvini, Rogerio LopesFederson, Fernando MarquesAlonso, Eduardo José Aguilarhttp://lattes.cnpq.br/4636179388658169Freitas, Fabrício Alves de2020-09-24T10:46:41Z2020-09-24T10:46:41Z2020-04-22FREITAS, F. A. Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar. 2020. 119 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2020.http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10787Bipolar Affective Disorder (BD) is a mood disorder characterized by recurrent episodes of depression or mania. BD usually causes a drastic reduction in person’s quality of life, which can even lead to suicide. The Systematic Treatment Enhancement Program for Bipolar Disorder (STEP-BD) is a long-term outpatient study designed to find out which treatments or treatment combinations are most effective in treating episodes of depression and mania and in preventing recurrent episodes in people with BD. The research group has been working with STEP-BD in order to support medical decisions based on the data obtained in the study. In this work, in particular, the technique known as Hierarchical Agglomerative Clustering (AGNES) was used with the intention of detecting possible psychiatric comorbidities characteristic of two groups: patients who had and who had no history of attempted suicide. The results of this study indicate that it is possible not only to detect the comorbidities of each group, but it was also possible to study some individual characteristics, symptoms of current mood and sleep characteristics present in each study group. The results obtained reinforce results found in the literature.O Transtorno Afetivo Bipolar (TAB) é uma desordem de humor caracterizada por episódios recorrentes de depressão ou mania. O TAB geralmente causa uma drástica redução na qualidade de vida de uma pessoa, podendo levar até o suicídio. O Systematic Treatment Enhancement Program for Bipolar Disorder (STEP-BD) é um estudo ambulatorial de longo prazo desenvolvido para descobrir quais tratamentos ou combinações de tratamentos são mais eficazes no tratamento de episódios de depressão e mania e na prevenção de episódios recorrentes em pessoas com TAB. O grupo de pesquisa tem trabalhado com o STEP-BD com o objetivo de apoiar decisões médicas a partir dos dados obtidos no estudo. Neste trabalho, em particular, a técnica conhecida como Agrupamento Hierárquico Aglomerativo (AGNES) foi utilizada com a intenção de detectar possíveis comorbidades psiquiátricas características de dois grupos: de pacientes que tiveram e que não tiveram história de tentativa de suicídio. Os resultados deste trabalho indicam ser possível não apenas detectar as comorbidades de cada grupo, como também foi possível estudar algumas características individuais, sintomas de humor atual e características do sono presentes em cada grupo de estudo. Os resultados obtidos reforçam resultados encontrados na literatura.Submitted by Onia Arantes Albuquerque (onia.ufg@gmail.com) on 2020-09-23T19:30:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - Fabrício Alves de Freitas - 2020.pdf: 6378335 bytes, checksum: f2bb683eb34b716f178901e59235f01b (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2020-09-24T10:46:41Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - Fabrício Alves de Freitas - 2020.pdf: 6378335 bytes, checksum: f2bb683eb34b716f178901e59235f01b (MD5)Made available in DSpace on 2020-09-24T10:46:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - Fabrício Alves de Freitas - 2020.pdf: 6378335 bytes, checksum: f2bb683eb34b716f178901e59235f01b (MD5) Previous issue date: 2020-04-22Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Federal de GoiásPrograma de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)UFGBrasilInstituto de Informática - INF (RG)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessTranstorno afetivo bipolarSuicídioSTEP-BDAgrupamento hierárquicoAGNESBipolar affective disorderSuicideSTEP-BDHierarchical clusteringAGNESCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEstudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolarStudy of application of agglomerative hierarchical grouping in clinical data of bipolar affective disorderinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis19500500500500261841reponame:Repositório Institucional da UFGinstname:Universidade Federal de Goiás (UFG)instacron:UFGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/756237ea-e59e-4f0e-bd97-c054d07858c5/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/05818786-bcec-422e-ab30-ae606706dbfb/downloade39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52ORIGINALDissertação - Fabrício Alves de Freitas - 2020.pdfDissertação - Fabrício Alves de Freitas - 2020.pdfapplication/pdf6378335http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/bf6fbaba-78ee-45e5-88a0-e01721741fd6/downloadf2bb683eb34b716f178901e59235f01bMD53tede/107872020-09-24 07:46:42.147http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilopen.accessoai:repositorio.bc.ufg.br:tede/10787http://repositorio.bc.ufg.br/tedeRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.bc.ufg.br/oai/requesttasesdissertacoes.bc@ufg.bropendoar:2020-09-24T10:46:42Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Study of application of agglomerative hierarchical grouping in clinical data of bipolar affective disorder
title Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar
spellingShingle Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar
Freitas, Fabrício Alves de
Transtorno afetivo bipolar
Suicídio
STEP-BD
Agrupamento hierárquico
AGNES
Bipolar affective disorder
Suicide
STEP-BD
Hierarchical clustering
AGNES
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
title_short Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar
title_full Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar
title_fullStr Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar
title_full_unstemmed Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar
title_sort Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar
author Freitas, Fabrício Alves de
author_facet Freitas, Fabrício Alves de
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Salvini, Rogerio Lopes
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5009392667450875
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Dias, Rodrigo da Silva
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2892758391071617
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Salvini, Rogerio Lopes
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Federson, Fernando Marques
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Alonso, Eduardo José Aguilar
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4636179388658169
dc.contributor.author.fl_str_mv Freitas, Fabrício Alves de
contributor_str_mv Salvini, Rogerio Lopes
Dias, Rodrigo da Silva
Salvini, Rogerio Lopes
Federson, Fernando Marques
Alonso, Eduardo José Aguilar
dc.subject.por.fl_str_mv Transtorno afetivo bipolar
Suicídio
STEP-BD
Agrupamento hierárquico
AGNES
topic Transtorno afetivo bipolar
Suicídio
STEP-BD
Agrupamento hierárquico
AGNES
Bipolar affective disorder
Suicide
STEP-BD
Hierarchical clustering
AGNES
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.subject.eng.fl_str_mv Bipolar affective disorder
Suicide
STEP-BD
Hierarchical clustering
AGNES
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
description Bipolar Affective Disorder (BD) is a mood disorder characterized by recurrent episodes of depression or mania. BD usually causes a drastic reduction in person’s quality of life, which can even lead to suicide. The Systematic Treatment Enhancement Program for Bipolar Disorder (STEP-BD) is a long-term outpatient study designed to find out which treatments or treatment combinations are most effective in treating episodes of depression and mania and in preventing recurrent episodes in people with BD. The research group has been working with STEP-BD in order to support medical decisions based on the data obtained in the study. In this work, in particular, the technique known as Hierarchical Agglomerative Clustering (AGNES) was used with the intention of detecting possible psychiatric comorbidities characteristic of two groups: patients who had and who had no history of attempted suicide. The results of this study indicate that it is possible not only to detect the comorbidities of each group, but it was also possible to study some individual characteristics, symptoms of current mood and sleep characteristics present in each study group. The results obtained reinforce results found in the literature.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-09-24T10:46:41Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-09-24T10:46:41Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-04-22
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FREITAS, F. A. Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar. 2020. 119 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10787
identifier_str_mv FREITAS, F. A. Estudo da aplicação de agrupamento hierárquico aglomerativo em dados clínicos de transtorno afetivo bipolar. 2020. 119 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2020.
url http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/10787
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.program.fl_str_mv 19
dc.relation.confidence.fl_str_mv 500
500
500
500
dc.relation.department.fl_str_mv 26
dc.relation.cnpq.fl_str_mv 184
dc.relation.sponsorship.fl_str_mv 1
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Goiás
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF)
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFG
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Informática - INF (RG)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Goiás
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFG
instname:Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron:UFG
instname_str Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron_str UFG
institution UFG
reponame_str Repositório Institucional da UFG
collection Repositório Institucional da UFG
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/756237ea-e59e-4f0e-bd97-c054d07858c5/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/05818786-bcec-422e-ab30-ae606706dbfb/download
http://repositorio.bc.ufg.br/tede/bitstreams/bf6fbaba-78ee-45e5-88a0-e01721741fd6/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34
f2bb683eb34b716f178901e59235f01b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFG - Universidade Federal de Goiás (UFG)
repository.mail.fl_str_mv tasesdissertacoes.bc@ufg.br
_version_ 1823229442803105792