Sumarização automática abstrativa de textos utilizando Deep Learning

• Autor(a) principal: Santos, Thiago Lourenço dos
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
• Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4649
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Processamento de linguagem natural (Ciência da computação); Aprendizagem profunda; Sumarização abstrata; Natural language processing (Computer science); Deep Learning; Abstractive summarization

Deep learning (aprendizado profundo) tem sido utilizado com sucesso em várias publicações na área de Processamento de Linguagem Natural. Uma das aplicações é a sumarização de sentenças, que pode ser extrativa ou abstrativa. Neste trabalho será abordada a sumarização abstrativa, na qual o sumário é gerado a partir de abstrações e técnicas linguísticas, com a possibilidade de uso de palavras não encontradas no texto de entrada. O que não ocorre na sumarização extrativa, na qual a saída é um subconjunto da entrada. Para isso, foram selecionados cinco artigos, em que as implementações dos dois artigos mais recentes foram executados e testados. Os resultados foram comparados com os divulgados nos artigos. Além disso, foi feita uma análise comparativa de alguns dos sumários gerados pelos modelos treinados.