Divergência genética entre linhagens parcialmente endogâmicas de milho pipoca por métodos multivariados e redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: Silva, Priscila Carvalho da
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
• Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/1032
• topic: Zea mays; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS; Variação genética; Genetic variation

No processo de seleção de genitores para cruzamentos dialélicos, visando à produção de híbridos, a avaliação da divergência genética é muito utilizada e pode ser mensurada por diferentes metodologias. As análises multivariadas são amplamente aplicadas para a avaliação da dissimilaridade genética, destacando-se os métodos de agrupamentos de Tocher, ligação média não ponderada entre grupos (UPGMA) e variáveis canônicas. Recentemente, tem-se empregado as técnicas de redes neurais artificiais, utilizando o modelo de mapa de Kohonen visando à organização da diversidade genética. Este trabalho foi realizado com o objetivo de estimar a divergência genética entre 20 linhagens parcialmente endogâmicas de milho pipoca, por métodos multivariados e redes neurais artificiais, visando à identificação de linhagens promissoras para cruzamentos dialélicos. Os experimentos foram conduzidos, em área de campo, na fazenda experimental da Universidade Federal da Grande Dourados, em Dourados/MS. Na safra I (ano agrícola 2014/2015) e safra II (ano agrícola 2016/2017). Vinte linhagens S2 (safra I) e S3 (safra II) de milho pipoca foram instaladas no delineamento em blocos casualizados, com três repetições. Foram avaliados os caracteres: dias para o florescimento feminino (FF) e masculino (FM), altura de plantas (AP), e da inserção da primeira espiga (AE), diâmetro de colmo (DC), prolificidade (PROLIF), plantas quebradas e acamadas (AQ), número de espigas autofecundadas por parcela (NEAP), comprimento de espigas (CPE), diâmetro de espiga (DE), número de fileiras de grãos (NFG), massa de cem grãos (M100), produtividade de grãos (PROD), capacidade de expansão dos grãos (CE) e volume de pipoca por hectare (VP). Foram realizadas as análises estatísticas multivariadas para a importância relativa dos caracteres, métodos de agrupamentos de Tocher, UPGMA, vizinho mais distante, variáveis canônicas e a técnica de redes neurais artificiais com o mapa de Kohonen. As escolhas das linhagens foram baseadas de forma geral pelas classificações dos métodos e contribuição dos caracteres. As linhagens S2 mais divergentes e potenciais identificadas foram as linhagens 9 (com menor AP, PROD e VP), 12 (com maior NFG e NEAP), 15 (com maior PROD, VP, CE e PROLIF) e 6 (com maior DC e menor FF e FM); e as linhagens S3 foram a 2 (menores CE e VP), 3 (maior CE), 10 (maiores PROD, VP, M100 e NEAP) e 8 (maior DE, FF e FM). Os caracteres que apresentaram a maior contribuição relativa para a divergência e diferenciação das linhagens, para as linhagens S2 foram a PROD, VP, M100 e CE; e para as linhagens S3 os caracteres CE, VP, AP e NEAP. Entre os métodos multivariados, as variáveis canônicas e o UPGMA, apresentaram a maior semelhança entre si para os agrupamentos. Entre os agrupamentos dos métodos multivariados e de redes neurais artificiais dos mapas de Kohonen, o maior relacionamento ocorreu entre os resultados apresentados pelas variáveis canônicas. A composição genética distinta das linhagens em S2 e S3 e as diferenças ambientais dos anos agrícolas avaliados, influenciaram nas diferenças obtidas em relação à divergência genética nos dois experimentos.