Previsão de demanda integrada à capacidade produtiva: uma proposta para definição de ordens de produção em uma indústria de concreto em Dourados-MS
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Data de Publicação: | 2018 |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFGD |
Texto Completo: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2170 |
Resumo: | Este trabalho teve como objetivo apresentar alternativas à programação produtiva ado tada por uma empresa do ramo da construção civil, a qual encontra-se estagnada devido à fal ta de capacidade produtiva para ampliar a produção. Para tanto, a partir de revisões na litera tura sobre previsão de demanda e capacidade produtiva, diversos métodos foram testados em busca daquele com resultados com os menores erros, onde o método de Holt-Winters apresen tou os menores níveis de erros. A partir dos dados históricos do processo fornecidos pela em presa e o método de previsão definido foram utilizados para alimentar a ferramenta de mode lagem matemática GRG não-linear no software Microsoft Excel para simular planos de pro dução para os meses de Julho, Agosto e Setembro. Por fim, com os resultados obtidos no de senvolvimento da pesquisa, foi possível observar que existem grandes oportunidades de me lhoria a partir da otimização das ordens de produção. |
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Para tanto, a partir de revisões na litera tura sobre previsão de demanda e capacidade produtiva, diversos métodos foram testados em busca daquele com resultados com os menores erros, onde o método de Holt-Winters apresen tou os menores níveis de erros. A partir dos dados históricos do processo fornecidos pela em presa e o método de previsão definido foram utilizados para alimentar a ferramenta de mode lagem matemática GRG não-linear no software Microsoft Excel para simular planos de pro dução para os meses de Julho, Agosto e Setembro. Por fim, com os resultados obtidos no de senvolvimento da pesquisa, foi possível observar que existem grandes oportunidades de me lhoria a partir da otimização das ordens de produção.The objective of this article was to present alternatives to the production schedule adopted by a company in the civil construction sector, which is stagnant due to the lack of productive capacity to expand production. To do so, based on reviews in the literature on demand forecasting and productive capacity, several methods were tested to find one with low levels of errors. Thus, the Holt-Winters method presented the lowest error levels. From the historical process data provided by the company and the defined forecasting method, the mathematical nonlinear GRG modeling tool, present in the Microsoft Excel software was fed, with aim to simulate production plans for the months of July, August, and September. Finally, with the results obtained in the development of the research, it was possible to observe that there are great opportunities for improvement from the optimization of production orders.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2019-11-21T17:47:46Z No. of bitstreams: 1 GustavoHenriqueMotaGomes.pdf: 621248 bytes, checksum: 5650d45fb37c0f030edbe12c0262a3db (MD5)Made available in DSpace on 2019-11-21T17:47:46Z (GMT). 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