Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Diniz, Renan Gomes
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5540
Resumo: Com o surgimento e expansão dos computadores, a manutenção se tornou ainda mais sofisticada. A tecnologia passou a fazer parte do dia a dia de planejamento, controle e análise da manutenção. A análise preditiva é o processo de usar dados para prever resultados futuros. O processo usa análise de dados, machine learning, inteligência artificial e modelos estatísticos para encontrar padrões que possam prever comportamentos futuros. O objetivo deste trabalho é desenvolver um aplicativo utilizando a plataforma Power Apps e Power BI para gestão de um banco de óleo hidráulico e, desse modo, facilitar a manutenção preventiva e preditiva de uma oficina de manutenção agrícola, visando a redução de custos, tempos de parada de máquinas, desperdícios e qualidade na reposição de óleo hidráulico nas frotas. Além do controle de movimentações e logística de manutenções das frotas pelo aplicativo, são feitas análises estatísticas de Weibull em linguagem de programação Python para gestão centrada em engenharia de confiabilidade. Na aplicação deste aplicativo é previsto uma redução do consumo de óleo hidráulico contribuindo com o meio ambiente e o orçamento da companhia, reduzindo cerca de 80% o valor gasto em trocas de óleo hidráulico. Além disso, contribui para a redução do consumo de componentes hidráulicos e, também, para a redução de quebras de sistemas hidráulicos proporcionados por contaminação do óleo hidráulico.
id UFGD-2_6b850d231b5bf2fab2e0450469f57cc3
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:prefix/5540
network_acronym_str UFGD-2
network_name_str Repositório Institucional da UFGD
repository_id_str 2116
spelling Santos, Rodrigo Borges0000-0002-4935-8009http://lattes.cnpq.br/6783847794438620Pollnow, Edilson Nuneshttp://lattes.cnpq.br/8460826477244594Gregolin, Rafael Ferreira0000-0002-9174-5926http://lattes.cnpq.br/3102472902399427Diniz, Renan Gomes2023-05-25T18:12:02Z2023-05-25T18:12:02Z2023-04-28DINIZ, Renan Gomes. Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Faculdade de Engenharia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2023.http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5540Com o surgimento e expansão dos computadores, a manutenção se tornou ainda mais sofisticada. A tecnologia passou a fazer parte do dia a dia de planejamento, controle e análise da manutenção. A análise preditiva é o processo de usar dados para prever resultados futuros. O processo usa análise de dados, machine learning, inteligência artificial e modelos estatísticos para encontrar padrões que possam prever comportamentos futuros. O objetivo deste trabalho é desenvolver um aplicativo utilizando a plataforma Power Apps e Power BI para gestão de um banco de óleo hidráulico e, desse modo, facilitar a manutenção preventiva e preditiva de uma oficina de manutenção agrícola, visando a redução de custos, tempos de parada de máquinas, desperdícios e qualidade na reposição de óleo hidráulico nas frotas. Além do controle de movimentações e logística de manutenções das frotas pelo aplicativo, são feitas análises estatísticas de Weibull em linguagem de programação Python para gestão centrada em engenharia de confiabilidade. Na aplicação deste aplicativo é previsto uma redução do consumo de óleo hidráulico contribuindo com o meio ambiente e o orçamento da companhia, reduzindo cerca de 80% o valor gasto em trocas de óleo hidráulico. Além disso, contribui para a redução do consumo de componentes hidráulicos e, também, para a redução de quebras de sistemas hidráulicos proporcionados por contaminação do óleo hidráulico.With the emergence and expansion of computers, maintenance has become even more sophisticated. Technology has become part of the daily planning, control and analysis of maintenance. Predictive analytics is the process of using data to predict future outcomes. The process uses data analysis, machine learning, artificial intelligence and statistical models to find patterns that can predict future behavior. The objective of this work is to develop an application using the Power Apps and Power BI platform to manage a hydraulic oil bank and, in this way, facilitate the preventive and predictive maintenance of an agricultural maintenance workshop, aiming at reducing costs, machine downtime, waste and quality in production. hydraulic hydration in fleets. In addition to the control of movement and maintenance logistics in fleets through the application, Weibull statistical analyzes are performed in Python programming languages for management focused on reliability engineering. When applying this application, a reduction in hydraulic oil consumption is foreseen, confident with the environment and the company's budget, approaching 80% of the amount spent on hydraulic oil changes. In addition, it contributes to reducing the consumption of components hydraulic systems and, also, for the reduction of breaks in hydraulic systems caused by contamination of deficient hydraulic oil.Submitted by Marcos Pimentel (marcospimentel@ufgd.edu.br) on 2023-05-25T18:12:02Z No. of bitstreams: 1 RenanGomesDiniz.pdf: 2137812 bytes, checksum: 6d00855e705a852f003cb7b8fae602b3 (MD5)Made available in DSpace on 2023-05-25T18:12:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RenanGomesDiniz.pdf: 2137812 bytes, checksum: 6d00855e705a852f003cb7b8fae602b3 (MD5) Previous issue date: 2023-04-28porUniversidade Federal da Grande DouradosUFGDBrasilFaculdade de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICAManutençãoManutenção preditivaÓleo hidráulicoMaintenancePredictive maintenanceHydraulic oilDesenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditivaApplication development for hydraulic oil bank management for predictive analysisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFGDinstname:Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)instacron:UFGDTEXTRenanGomesDiniz.pdf.txtRenanGomesDiniz.pdf.txtExtracted texttext/plain39981https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/5540/3/RenanGomesDiniz.pdf.txt4d5b67d925d3b36473466c2698f11080MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/5540/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52ORIGINALRenanGomesDiniz.pdfRenanGomesDiniz.pdfapplication/pdf2137812https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/5540/1/RenanGomesDiniz.pdf6d00855e705a852f003cb7b8fae602b3MD51prefix/55402023-09-14 03:05:26.466oai:https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:8080/oai/requestopendoar:21162023-09-14T07:05:26Repositório Institucional da UFGD - Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Application development for hydraulic oil bank management for predictive analysis
title Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva
spellingShingle Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva
Diniz, Renan Gomes
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
Manutenção
Manutenção preditiva
Óleo hidráulico
Maintenance
Predictive maintenance
Hydraulic oil
title_short Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva
title_full Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva
title_fullStr Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva
title_full_unstemmed Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva
title_sort Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva
author Diniz, Renan Gomes
author_facet Diniz, Renan Gomes
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Santos, Rodrigo Borges
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 0000-0002-4935-8009
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6783847794438620
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Pollnow, Edilson Nunes
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8460826477244594
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Gregolin, Rafael Ferreira
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv 0000-0002-9174-5926
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3102472902399427
dc.contributor.author.fl_str_mv Diniz, Renan Gomes
contributor_str_mv Santos, Rodrigo Borges
Pollnow, Edilson Nunes
Gregolin, Rafael Ferreira
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
topic CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
Manutenção
Manutenção preditiva
Óleo hidráulico
Maintenance
Predictive maintenance
Hydraulic oil
dc.subject.por.fl_str_mv Manutenção
Manutenção preditiva
Óleo hidráulico
dc.subject.eng.fl_str_mv Maintenance
Predictive maintenance
Hydraulic oil
description Com o surgimento e expansão dos computadores, a manutenção se tornou ainda mais sofisticada. A tecnologia passou a fazer parte do dia a dia de planejamento, controle e análise da manutenção. A análise preditiva é o processo de usar dados para prever resultados futuros. O processo usa análise de dados, machine learning, inteligência artificial e modelos estatísticos para encontrar padrões que possam prever comportamentos futuros. O objetivo deste trabalho é desenvolver um aplicativo utilizando a plataforma Power Apps e Power BI para gestão de um banco de óleo hidráulico e, desse modo, facilitar a manutenção preventiva e preditiva de uma oficina de manutenção agrícola, visando a redução de custos, tempos de parada de máquinas, desperdícios e qualidade na reposição de óleo hidráulico nas frotas. Além do controle de movimentações e logística de manutenções das frotas pelo aplicativo, são feitas análises estatísticas de Weibull em linguagem de programação Python para gestão centrada em engenharia de confiabilidade. Na aplicação deste aplicativo é previsto uma redução do consumo de óleo hidráulico contribuindo com o meio ambiente e o orçamento da companhia, reduzindo cerca de 80% o valor gasto em trocas de óleo hidráulico. Além disso, contribui para a redução do consumo de componentes hidráulicos e, também, para a redução de quebras de sistemas hidráulicos proporcionados por contaminação do óleo hidráulico.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-05-25T18:12:02Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-05-25T18:12:02Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-04-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv DINIZ, Renan Gomes. Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Faculdade de Engenharia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2023.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5540
identifier_str_mv DINIZ, Renan Gomes. Desenvolvimento de aplicativo para gestão de banco de óleo hidráulico para análise preditiva. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Faculdade de Engenharia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2023.
url http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5540
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Grande Dourados
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFGD
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Engenharia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Grande Dourados
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFGD
instname:Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
instacron:UFGD
instname_str Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
instacron_str UFGD
institution UFGD
reponame_str Repositório Institucional da UFGD
collection Repositório Institucional da UFGD
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/5540/3/RenanGomesDiniz.pdf.txt
https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/5540/2/license.txt
https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/5540/1/RenanGomesDiniz.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 4d5b67d925d3b36473466c2698f11080
43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9b
6d00855e705a852f003cb7b8fae602b3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFGD - Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1798042104286412800

Registros relacionados