Variabilidade espacial de atributos do solo e correlação com a produtividade da cultura da soja

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Potrich, Diego Costa
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/535
Resumo: A Agricultura de Precisão (AP) é uma tecnologia fundamentada na gestão da variabilidade espacial dos componente de produção, aonde se busca o aumento da eficiência produtiva por meio do manejo regionalizado. Sendo assim, o presente trabalho teve por objetivo determinar a variabilidade espacial e suas respectivas correlações, entre a produtividade da cultura da soja com os atributos físicos e químicos do solo, através de uma amostragem sistemática em grade com espaçamento regular de 70,0 m, totalizando 51 pontos de amostragem. O experimento foi conduzido em uma área experimental de 24,8 ha localizada no município de Maracaju-MS, durante a safra de soja 2011/2012. As variáveis analisadas foram argila, silte, areia, densidade do solo (Ds), macroporosidade (Ma), microporosidade (Mi), volume total de poros (VTP), diâmetro médio geométrico (DMG), diâmetro médio ponderado (DMP), resistência à penetração (RP), pH em CaCl2, fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca), magnésio (Mg), alumínio (Al), zinco (Zn), cobre (Cu), manganês (Mn), ferro (Fe), capacidade de troca catiônica (CTC), soma de bases (SB), além das saturações por bases (V%), K (K%), Ca (Ca%), Mg (Mg%) e Al (m%). Já a produtividade da cultura foi aferida ao término de seu ciclo por colheita mecanizada. Os resultados da análise geoestatística indicaram que a grade amostral utilizada foi capaz de identificar a estrutura de variabilidade da produtividade e da maioria dos atributos do solo, podendo ser considerada para a definição de esquemas de amostragem e práticas de manejo. Os valores de alcance variaram de 128,0 a 1176,0 m para os atributos físicos, 113,0 a 378,0 m para os atributos químicos, até 304,0 m para a produtividade da cultura da soja. Quanto a análise de correlação, verificou-se significância apenas para areia, silte e RP até a profundidade de 0,20 m, demonstrando que o estudo individualizado dos fatores físicos e químicos é ineficiente para elucidar a variabilidade da produtividade da cultura soja.
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Sendo assim, o presente trabalho teve por objetivo determinar a variabilidade espacial e suas respectivas correlações, entre a produtividade da cultura da soja com os atributos físicos e químicos do solo, através de uma amostragem sistemática em grade com espaçamento regular de 70,0 m, totalizando 51 pontos de amostragem. O experimento foi conduzido em uma área experimental de 24,8 ha localizada no município de Maracaju-MS, durante a safra de soja 2011/2012. As variáveis analisadas foram argila, silte, areia, densidade do solo (Ds), macroporosidade (Ma), microporosidade (Mi), volume total de poros (VTP), diâmetro médio geométrico (DMG), diâmetro médio ponderado (DMP), resistência à penetração (RP), pH em CaCl2, fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca), magnésio (Mg), alumínio (Al), zinco (Zn), cobre (Cu), manganês (Mn), ferro (Fe), capacidade de troca catiônica (CTC), soma de bases (SB), além das saturações por bases (V%), K (K%), Ca (Ca%), Mg (Mg%) e Al (m%). Já a produtividade da cultura foi aferida ao término de seu ciclo por colheita mecanizada. Os resultados da análise geoestatística indicaram que a grade amostral utilizada foi capaz de identificar a estrutura de variabilidade da produtividade e da maioria dos atributos do solo, podendo ser considerada para a definição de esquemas de amostragem e práticas de manejo. Os valores de alcance variaram de 128,0 a 1176,0 m para os atributos físicos, 113,0 a 378,0 m para os atributos químicos, até 304,0 m para a produtividade da cultura da soja. Quanto a análise de correlação, verificou-se significância apenas para areia, silte e RP até a profundidade de 0,20 m, demonstrando que o estudo individualizado dos fatores físicos e químicos é ineficiente para elucidar a variabilidade da produtividade da cultura soja.The Precision Agriculture (PA) is a technology based on the management of spatial variability of production's component, where it seeks to increase production efficiency through site-specific crop management. Therefore, this study aimed to determine the spatial variability and their respective correlations between yield of soybeans with the physical and chemical soil, through a systematic sampling grid with regular distance of 70.0 m, totaling 51 sampling points. The experiment was conducted in an experimental area of 24.8 ha located in the town of Maracaju-MS during soybean harvest 2011/2012. The variables were clay, silt, sand, soil density (SD), macroporosity (Ma), microporosity (Mi), total pore volume (TPV), geometric mean diameter (GMD), mean weight diameter (MWD), resistance penetration (RP), pH CaCl2, phosphorus (P), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg), aluminum (Al), zinc (Zn), copper (Cu), manganese (Mn), iron (Fe), cation exchange capacity (CEC), sum of bases (SB), in addition to base saturations (V%), K (% K), Ca (Ca%) Mg (% Mg) and Al ( m%). Already the yield was measured at the end of its cycle by mechanical harvesting. The results of the geostatistical analysis indicated that the sampling grid used was capable of identifying the structure of variability in productivity and most soil properties, however can be considered for defining sampling schemes and management practices. The values range varied from 128.0 to 1176.0 m for the physical attributes, from 113.0 to 378.0 m for the chemical attributes, until 304.0 m for the productivity of soybean. As the correlation analysis, there was significant only for sand, silt and RP to a depth of 0.20 m, demonstrating that the individualized study of physical and chemical factors is inefficient to elucidate the variability of crop yield soybeans.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2019-04-10T20:28:00Z No. of bitstreams: 1 DiegoCostaPotrich.pdf: 2723601 bytes, checksum: e8308483897264680ec5c1128b2ecb22 (MD5)Made available in DSpace on 2019-04-10T20:28:00Z (GMT). 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