Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fernandes, Rafael Ferreira
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4719
Resumo: Objetivou-se, no presente estudo, analisar a pobreza multidimensional nos municípios do estado de Mato Grosso do Sul para os anos de 1991, 2000 e 2010. Empregou-se, com essa finalidade, a construção de um Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), por meio dos conjuntos fuzzy, a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e a Regressão Ponderada Geograficamente (RPG), além dos dados dos Censos Demográficos dos respectivos anos examinados. Os resultados apontaram que 3 das 4 maiores cidades do estado em termos populacionais estiveram sempre entre as de melhores IPMs, e essas foram: Campo Grande, Dourados e Três Lagoas. Apontaram, ainda, para a concentração durante o período analisado dos piores níveis de pobreza nos municípios do Sul do estado, próximos à fronteira com o Paraguai e à divisa com o Paraná, onde, inclusive, se localizou a maior parte dos clusters Alto-Alto. Os melhores níveis, por sua vez, se situaram, com o passar dos anos, principalmente nas cidades do Nordeste e Norte do estado, próximas às divisas com São Paulo, Minas Gerais, Goiás e Mato Grosso, e onde se localizou a maior parte dos clusters Baixo-Baixo. Foi constatado, desse modo, a autocorrelação espacial do IPM durante todos os anos estudados, e em nível crescente. Por fim, a RPG evidenciou, conjuntamente com o modelo global, que a renda per capita possui, tudo o mais constante, significativa relação com a pobreza multidimensional no estado, indicando, assim, que mesmo a renda não representando a pobreza multidimensional em sua totalidade possui significativa relação com ela.
id UFGD-2_839b1f50d49a76acb3be41c85dbb4d1e
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:prefix/4719
network_acronym_str UFGD-2
network_name_str Repositório Institucional da UFGD
repository_id_str 2116
spelling Hoeckel, Paulo Henrique de Oliveirahttp://lattes.cnpq.br/1424572521178580Silva, Alexandre Bandeira Monteirohttp://lattes.cnpq.br/2072681457404774Casagrande, Dieison Lenonhttp://lattes.cnpq.br/0769766130813793http://lattes.cnpq.br/8348292436727412Fernandes, Rafael Ferreira2022-02-04T17:54:15Z2022-02-04T17:54:15Z2021-11-26FERNANDES, Rafael Ferreira. Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências Econômicas) – Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4719Objetivou-se, no presente estudo, analisar a pobreza multidimensional nos municípios do estado de Mato Grosso do Sul para os anos de 1991, 2000 e 2010. Empregou-se, com essa finalidade, a construção de um Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), por meio dos conjuntos fuzzy, a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e a Regressão Ponderada Geograficamente (RPG), além dos dados dos Censos Demográficos dos respectivos anos examinados. Os resultados apontaram que 3 das 4 maiores cidades do estado em termos populacionais estiveram sempre entre as de melhores IPMs, e essas foram: Campo Grande, Dourados e Três Lagoas. Apontaram, ainda, para a concentração durante o período analisado dos piores níveis de pobreza nos municípios do Sul do estado, próximos à fronteira com o Paraguai e à divisa com o Paraná, onde, inclusive, se localizou a maior parte dos clusters Alto-Alto. Os melhores níveis, por sua vez, se situaram, com o passar dos anos, principalmente nas cidades do Nordeste e Norte do estado, próximas às divisas com São Paulo, Minas Gerais, Goiás e Mato Grosso, e onde se localizou a maior parte dos clusters Baixo-Baixo. Foi constatado, desse modo, a autocorrelação espacial do IPM durante todos os anos estudados, e em nível crescente. Por fim, a RPG evidenciou, conjuntamente com o modelo global, que a renda per capita possui, tudo o mais constante, significativa relação com a pobreza multidimensional no estado, indicando, assim, que mesmo a renda não representando a pobreza multidimensional em sua totalidade possui significativa relação com ela.This study aims to analyze the multidimensional poverty in the state of the Mato Grosso do Sul for the years 1991, 2000 e 2010. For this purpose, a Multidimensional Poverty Index (MPI) was constructed, based on fuzzy sets, and the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) and the Geographically Weighted Regression (GWR) were employed. The data came from the Censos Demográficos of the respective years analyzed. The results showed that 3 of the 4 largest cities in the state in terms of population were always among the best IPMs, and these were: Campo Grande, Dourados and Três Lagoas. They also pointed to the concentration during the analyzed period of the worst levels of poverty in the municipalities in the south of the state, close to the border with Paraguay and the border with Paraná, where most of the Alto-Alto clusters were located. The best levels, in turn, were located, over the years, mainly in the cities of the Northeast and North of the state, close to the borders with São Paulo, Minas Gerais, Goiás and Mato Grosso, and where most of the Low-Low clusters. In this way, the spatial autocorrelation of the IPM was verified during all the years studied, and at an increasing level. Finally, the RPG showed, together with the global model, that per capita income has, ceteris paribus, a significant relationship with multidimensional poverty in the state, thus indicating that even income does not represent multidimensional poverty in its entirety has a significant relationship.Submitted by Marcos Pimentel (marcospimentel@ufgd.edu.br) on 2022-02-04T17:54:15Z No. of bitstreams: 1 RafaelFerreiraFernandes.pdf: 2119480 bytes, checksum: 0c5065852cf908a6a7504da34e1d3d55 (MD5)Made available in DSpace on 2022-02-04T17:54:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RafaelFerreiraFernandes.pdf: 2119480 bytes, checksum: 0c5065852cf908a6a7504da34e1d3d55 (MD5) Previous issue date: 2021-11-26porUniversidade Federal da Grande DouradosUFGDBrasilFaculdade de Administração, Ciências Contábeis e EconomiaCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA REGIONAL E URBANAPobrezaAnálise espacialRegressão ponderada geograficamentePovertySpatial analysisGeographically weighted regressionPobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacialPoverty in Mato Grosso do Sul: a spatial analysisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFGDinstname:Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)instacron:UFGDTEXTRafaelFerreiraFernandes.pdf.txtRafaelFerreiraFernandes.pdf.txtExtracted texttext/plain178392https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/4719/3/RafaelFerreiraFernandes.pdf.txt2019754e2f2051aa83dcd40f0fe1f8dfMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/4719/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52ORIGINALRafaelFerreiraFernandes.pdfRafaelFerreiraFernandes.pdfapplication/pdf2119480https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/4719/1/RafaelFerreiraFernandes.pdf0c5065852cf908a6a7504da34e1d3d55MD51prefix/47192023-09-15 01:15:50.148oai:https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:8080/oai/requestopendoar:21162023-09-15T05:15:50Repositório Institucional da UFGD - Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Poverty in Mato Grosso do Sul: a spatial analysis
title Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial
spellingShingle Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial
Fernandes, Rafael Ferreira
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA REGIONAL E URBANA
Pobreza
Análise espacial
Regressão ponderada geograficamente
Poverty
Spatial analysis
Geographically weighted regression
title_short Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial
title_full Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial
title_fullStr Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial
title_full_unstemmed Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial
title_sort Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial
author Fernandes, Rafael Ferreira
author_facet Fernandes, Rafael Ferreira
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Hoeckel, Paulo Henrique de Oliveira
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1424572521178580
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Silva, Alexandre Bandeira Monteiro
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2072681457404774
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Casagrande, Dieison Lenon
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0769766130813793
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8348292436727412
dc.contributor.author.fl_str_mv Fernandes, Rafael Ferreira
contributor_str_mv Hoeckel, Paulo Henrique de Oliveira
Silva, Alexandre Bandeira Monteiro
Casagrande, Dieison Lenon
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA REGIONAL E URBANA
topic CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA REGIONAL E URBANA
Pobreza
Análise espacial
Regressão ponderada geograficamente
Poverty
Spatial analysis
Geographically weighted regression
dc.subject.por.fl_str_mv Pobreza
Análise espacial
Regressão ponderada geograficamente
dc.subject.eng.fl_str_mv Poverty
Spatial analysis
Geographically weighted regression
description Objetivou-se, no presente estudo, analisar a pobreza multidimensional nos municípios do estado de Mato Grosso do Sul para os anos de 1991, 2000 e 2010. Empregou-se, com essa finalidade, a construção de um Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), por meio dos conjuntos fuzzy, a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e a Regressão Ponderada Geograficamente (RPG), além dos dados dos Censos Demográficos dos respectivos anos examinados. Os resultados apontaram que 3 das 4 maiores cidades do estado em termos populacionais estiveram sempre entre as de melhores IPMs, e essas foram: Campo Grande, Dourados e Três Lagoas. Apontaram, ainda, para a concentração durante o período analisado dos piores níveis de pobreza nos municípios do Sul do estado, próximos à fronteira com o Paraguai e à divisa com o Paraná, onde, inclusive, se localizou a maior parte dos clusters Alto-Alto. Os melhores níveis, por sua vez, se situaram, com o passar dos anos, principalmente nas cidades do Nordeste e Norte do estado, próximas às divisas com São Paulo, Minas Gerais, Goiás e Mato Grosso, e onde se localizou a maior parte dos clusters Baixo-Baixo. Foi constatado, desse modo, a autocorrelação espacial do IPM durante todos os anos estudados, e em nível crescente. Por fim, a RPG evidenciou, conjuntamente com o modelo global, que a renda per capita possui, tudo o mais constante, significativa relação com a pobreza multidimensional no estado, indicando, assim, que mesmo a renda não representando a pobreza multidimensional em sua totalidade possui significativa relação com ela.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-11-26
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-02-04T17:54:15Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-02-04T17:54:15Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv FERNANDES, Rafael Ferreira. Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências Econômicas) – Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4719
identifier_str_mv FERNANDES, Rafael Ferreira. Pobreza no Mato Grosso do Sul: uma análise espacial. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências Econômicas) – Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2021.
url http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/4719
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Grande Dourados
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFGD
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Grande Dourados
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFGD
instname:Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
instacron:UFGD
instname_str Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
instacron_str UFGD
institution UFGD
reponame_str Repositório Institucional da UFGD
collection Repositório Institucional da UFGD
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/4719/3/RafaelFerreiraFernandes.pdf.txt
https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/4719/2/license.txt
https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/4719/1/RafaelFerreiraFernandes.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 2019754e2f2051aa83dcd40f0fe1f8df
43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9b
0c5065852cf908a6a7504da34e1d3d55
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFGD - Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813278412548079616