Fatores determinantes da adoção de tecnologias de agricultura de precisão por produtores de grãos

• Autor(a) principal: Garcia, Deny Carolina
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
• Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/5848
• topic: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS; Adoção de tecnologias; Gestão do Agronegócio; Agricultura de precisão; Adoption of technologies; Agribusiness Management; Precision agriculture

A Agricultura de Precisão (AP) contribui positivamente para o meio ambiente ao otimizar o uso de recursos como água, fertilizantes e pesticidas, reduzindo a emissão de gases de efeito estufa e minimizando o impacto ambiental das atividades agrícolas. Contudo, a adesão à essas tecnologias no Brasil, ocorre de forma bastante heterogênea. Embora o alto custo do investimento possa parecer a principal barreira, principalmente para os pequenos produtores, é importante observar o comportamento de outros fatores. Esta dissertação teve como objetivo principal identificar quais são os fatores determinantes da adoção de tecnologias de AP pelos produtores de grãos. Para tanto, os objetivos específicos consistiram em: identificar o estado da arte das publicações sobre adoção de AP; identificar o perfil do agricultor e as características da fazenda, quais as principais tecnologias adotadas e o quanto da tecnologia adotada é efetivamente utilizada; e analisar a influência do perfil do agricultor e das características da fazenda na adoção das tecnologias de AP. Os resultados mostraram que o número de estudos sobre o tema cresceu a cada ano, tendo seu pico em 2020, contudo, esse tipo de pesquisa ainda é incipiente no Brasil. A adoção de tecnologias de AP está relacionada aos mais diversos fatores, dentre os principais estão: a familiaridade com tecnologias, a percepção sobre a utilidade, além de fatores econômicos, individuais, sociais e organizacionais. Para entender os fatores determinantes da adoção, foram coletados dados de 133 agricultores, de diversos estados do Brasil. A análise descritiva demonstrou que os adotantes são produtores de grande porte, que possuem ensino superior e mais de 20 anos de experiência, participantes de cooperativas, com fonte de renda diversificada. O ajuste do modelo de regressão logística múltipla (MA2) evidenciou que a adoção pode ser explicada por quatro variáveis: escolaridade, experiência, área de plantio de milho e órgãos do governo. Os resultados deste estudo interessam aos produtores rurais, indústria de máquinas de agricultura de precisão, revendedores, organizações de extensão rural e apoio técnico, além de contribuírem para outras pesquisas em tecnologias de AP.