Divergência genética e quantificação de compostos fenólicos em progênies de canafístula

• Autor(a) principal: Silva Junior, Izaias Rodrigues da
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Linné, Jéssica Aline
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
• Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/3972
• topic: Peltophorum dubium; CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA; Análise multivariada; Análise de agrupamento; Multivariate analysis; Cluster analysis

A canafístula (Peltophorum dubium) é uma planta perene, com características desejáveis para aplicações em diversos usos, como na construção civil, na indústria de móveis, no reflorestamento de áreas degradadas, na composição de produtos farmacológicos, entre outros. Considerando o caráter promissor da espécie, com potencial de gerar emprego e renda, objetivou-se estimar a divergência genética de progênies de canafístula com base em compostos fenólicos visando à identificação degenótipos promissores para utilização em programa de melhoramento. O experimento foi conduzido na Universidade Federal da Grande Dourados. Foram avaliadas 30 progênies de canafístula oriundas de matrizes da Serra da Bodoquena - MS, Serra de Maracajú - MS, Serra das Monções -MS e Serra da Bocaina - MG. Para o estudo de divergência genética foram utilizados a distância euclidiana média como medida de dissimilaridade e distância média (UPGMA) para identificar a similaridade entre grupos. A maior divergência genética foi observada entre os acessos MG23 e MG29, enquanto que a menor divergência genética foi observada entre os acessos MS09 e MS23. As características contribuíram de forma semelhante para a explicação da divergência genética entre as 30 progênies. Na avaliação dos grupos formados por meio da técnica de agrupamento hierárquico de UPGMA, observou-se a formação de cinco grupos. As progênies pertencentes aos grupos I (MS09, MS23, MG18, MS03, MS30, MS35, MS22 e MS34) e V (MG11, MS08, MS02 e MS29) são as mais promissoras para incremento de variabilidade genética.