Simulação aplicada ao processo produtivo da Associação de Agentes Ecológicos de Dourados (AGECOLD)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lima, Rhaldney Pires de
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2060
Resumo: Dado o grande volume de resíduos sólidos recicláveis gerados diariamente e a sua descartabilidade - tanto no pós-venda, quanto no pós-consumo - sem tratamento em lixões, as associações de coleta seletiva têm um importante papel dentro do contexto da logística reversa. O presente trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um modelo de simulação de eventos discretos que permita estudar alternativas de cenários para melhoria da produção de uma associação de coleta seletiva de Dourados -MS, a fim de contribuir com os gestores da associação a uma visão sistêmica dos efeitos que as alterações trarão e subsidiar a tomada de decisão por meio de uma análise dinâmica do fluxo produtivo. Para isso, utilizou -se da modelagem quantitativa - elaborado com auxílio do software Arena® - com intuito de analisar os resultados dos cenários e apoiar as decisões. Assim, obteve-se resultados satisfatórios na etapa da triagem dos materiais na esteira aumentando 1 colaborador e em 15% as entradas dos materiais, reduzindo ociosidade da prensa e consequente aumento de 20% das quantidades produzidas; já etapa de prensagem do papelão, nos cenário alternativos, foram modeladas alternativas com 2 prensas em operação, e com 1 colaborador ocupando as horas de descanso, os resultados apontaram aumento do número de fardos processados em um mês em 50,3% e em 44,38%, redução dos fardos não processados em 94,16% e em 95,26% e a redução do tempo em fila para serem processadas de 95,26% e 88,66%; respectivamente. Ademais, os cenários criados para o papelão retiram a sobrecarga da prensa, fazendo com que ela trabalhe dentro da sua capacidade, que é 100%, com percentual de 99%, uma vez que no cenário atual a prensa trabalha 41% acima da sua capacidade total. Por fim, foi aferido a receita bruta da venda do papelão com a adoção dos cenários propostos verificando um aumento de R$ 9187,5 para 1 colaborador ocupando as horas de descanso e de R$ 10412,5 com 2 prensas em operação.
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O presente trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um modelo de simulação de eventos discretos que permita estudar alternativas de cenários para melhoria da produção de uma associação de coleta seletiva de Dourados -MS, a fim de contribuir com os gestores da associação a uma visão sistêmica dos efeitos que as alterações trarão e subsidiar a tomada de decisão por meio de uma análise dinâmica do fluxo produtivo. Para isso, utilizou -se da modelagem quantitativa - elaborado com auxílio do software Arena® - com intuito de analisar os resultados dos cenários e apoiar as decisões. Assim, obteve-se resultados satisfatórios na etapa da triagem dos materiais na esteira aumentando 1 colaborador e em 15% as entradas dos materiais, reduzindo ociosidade da prensa e consequente aumento de 20% das quantidades produzidas; já etapa de prensagem do papelão, nos cenário alternativos, foram modeladas alternativas com 2 prensas em operação, e com 1 colaborador ocupando as horas de descanso, os resultados apontaram aumento do número de fardos processados em um mês em 50,3% e em 44,38%, redução dos fardos não processados em 94,16% e em 95,26% e a redução do tempo em fila para serem processadas de 95,26% e 88,66%; respectivamente. Ademais, os cenários criados para o papelão retiram a sobrecarga da prensa, fazendo com que ela trabalhe dentro da sua capacidade, que é 100%, com percentual de 99%, uma vez que no cenário atual a prensa trabalha 41% acima da sua capacidade total. Por fim, foi aferido a receita bruta da venda do papelão com a adoção dos cenários propostos verificando um aumento de R$ 9187,5 para 1 colaborador ocupando as horas de descanso e de R$ 10412,5 com 2 prensas em operação.Given the large volume of recyclable solid waste generated daily and their disposability - both after-sale and post-consumer - without treatment in dumps, selective collection associations play an important role in the context of reverse logistics. The present work has the objective of developing a model of discrete event simulation that allows to study alternative scenarios to improve the production of a selective collection association of Dourados -MS, in order to contribute with the managers of the association to a systemic view of the effects that the changes will bring and subsidize the decision making through a dynamic analysis of the productive flow. For this, quantitative modeling - elaborated using the Arena® software - was used to analyze the results of the scenarios and support decisions. Thus, satisfactory results were obtained in the step of sorting the materials on the treadmill by increasing 1 employee and by 15% the material inputs, reducing press idleness and consequent increase of 20% of the quantities produced. already in the cardboard pressing stage, alternative models were modeled with 2 presses in operation, and with 1 employee occupying the rest hours, the results indicated an increase in the number of bales processed in one month by 50.3% and 44, 38%, reduction of unprocessed bundles by 94.16% and 95.26%, and the reduction of queuing time to be processed of 95.26% and 88.66%; respectively. In addition, the scenarios created for the cardboard remove the overload of the press, causing it to work within its capacity, which is 100%, wi th a percentage of 99%, since in the current scenario the press works 41% above its capacity total. Finally, the sales of the paper was verified with the entry of the proposed scenarios with an increase of R $ 9187.5 for 1 employee occupying the rest hours and R $ 10412.5 with 2 presses in operation.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2019-11-07T17:41:18Z No. of bitstreams: 1 RhaldneyPiresdeLima.pdf: 2300954 bytes, checksum: 62c97fab2a9d653e37cb923366560f87 (MD5)Made available in DSpace on 2019-11-07T17:41:18Z (GMT). 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