Interação genótipos x ambientes e variação espacial em experimentos de avaliação de genótipos de milho no Brasil Central

• Autor(a) principal: Yamamoto, Euriann Lopes Marques
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFGD
• Texto Completo: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/474
• topic: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA::MELHORAMENTO VEGETAL; Zea mays; Capacidade de adaptação; Adaptability

Para uma seleção promissora de genótipos produtivos de milho devem ser utilizados procedimentos estatísticos acurados, que promovam maior precisão na comparação das médias. Esta maior precisão e acurácia podem ser obtidas pelo uso de diferentes ferramentas estatísticas como o estudo da adaptabilidade e estabilidade dos genótipos e, também, pela detecção da dependência espacial em experimentos. O primeiro capítulo teve como objetivos: 1. Estimar os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade da produtividade de grãos de milho em diversos ambientes utilizando diferentes métodos de estimação; e, 2. Comparar cinco métodos de adaptabilidade e estabilidade quanto à capacidade discriminatória para a recomendação de genótipos de milho no Brasil Central. Para o primeiro capítulo foram realizadas análises de adaptabilidade e estabilidade com cinco diferentes métodos estatísticos, considerando dados de 36 genótipos de milho cultivados em nove diferentes regiões de cultivo da região Brasil Central. Foram utilizadas as metodologias de Eberhart e Russel (1966), Lin e Binns (1988) com decomposição, efeitos aditivos e interação multiplicativa (AMMI-Biplot), genotype+genotype-by-environment (GGE-Biplot) e o método média harmônica da performance relativa dos valores genéticos via REML/BLUP (MHPRVG). Os métodos possuem similaridades na ordenação dos genótipos, mas diferem com relação a precisão e a quantidade de informação fornecida sobre a interação GxA. O método GGE-Biplot retem maior proporção da soma de quadrado total e pode informar que a interação simples foi predominante quando comparado ao método AMMI-Biplot. O método Lin e Binns (1988) com decomposição foi capaz de selecionar genótipos, produtivos, adaptados e estáveis sob interação do tipo simples. Os métodos MHPRVG e GGE-Biplot devem ser utilizados em conjunto para a seleção dos genótipos mais promissores. Sint. 10771 e o Sint. 10697 foram recomendados para cultivo na região do Brasil Central por apresentarem adaptabilidade, estabilidade e produtividade. No segundo capítulo, os objetivos foram: 1. Comparar as estimativas de maior precisão experimental (quadrado médio do erro, valor F, coeficiente de determinação e acurácia) da análise de variância tradicional com a análise de variância com modelo autorregressivo em 14 experimentos de milho em condição de adubação nitrogenada (ideal) e os experimentos em condição de estresse (baixo); e, 2. Verificar se existe diferença com relação aos erros correlacionados entre os experimentos em condição de adubação nitrogenada (ideal) e os experimentos em condição de estresse (baixo). A análise de variância por modelo autorregressivo forneceu valores de parâmetros de precisão experimental semelhante aos expressos pela análise de variância tradicional e não houve diferença em relação aos erros correlacionados em experimentos com e sem a adubação nitrogenada.