Metodologias para análises de perdas na colheita mecanizada de soja
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFGD |
Texto Completo: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/2940 |
Resumo: | A cultura da soja é responsável por mais da metade da área cultivada no país, com isso é possível diminuir gastos e aumentar a produção com o aumento na eficiência da colheita mecanizada por meio da diminuição de perdas. O presente trabalho teve como objetivo avaliar as perdas na colheita mecanizada de soja com metodologias que empregam formas de áreas amostrais e localização das amostras, em duas colhedoras (C1 e C2) e velocidades de deslocamento. O trabalho foi realizado em fazenda comercial, utilizando três metodologias para a coleta, sendo armação retangular, armação circular, e armação quadrada, duas colhedoras de anos diferentes em três velocidades de deslocamento (5, 6 e 7 km h-¹). Para cada tratamento foram coletados 10 amostras, totalizando 180 amostras. Os dados foram analisados pela estatística descritiva, análise de variância e controle de qualidade. Foi observado que o método de avaliação de perdas da armação retangular é o mais recomendado para o levantamento de perdas na colheita devido a sua maior fidelidade. A colhedora C1 é mais eficiente que C2 na maior velocidade 7 km h-¹. |
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O presente trabalho teve como objetivo avaliar as perdas na colheita mecanizada de soja com metodologias que empregam formas de áreas amostrais e localização das amostras, em duas colhedoras (C1 e C2) e velocidades de deslocamento. O trabalho foi realizado em fazenda comercial, utilizando três metodologias para a coleta, sendo armação retangular, armação circular, e armação quadrada, duas colhedoras de anos diferentes em três velocidades de deslocamento (5, 6 e 7 km h-¹). Para cada tratamento foram coletados 10 amostras, totalizando 180 amostras. Os dados foram analisados pela estatística descritiva, análise de variância e controle de qualidade. Foi observado que o método de avaliação de perdas da armação retangular é o mais recomendado para o levantamento de perdas na colheita devido a sua maior fidelidade. A colhedora C1 é mais eficiente que C2 na maior velocidade 7 km h-¹.The soybean crop is responsible for more than half of the cultivated land in the country, in this way the cost reduce and the production increase are possible for the improvemente of the efficiency of the mechanized harvest through the reduction of the waste. The present paper aims to evaluate the losses in the mechanized harvest of soybean comparing different methodologies of employing unique forms of sample areas and location of the sampling, with two harvesters (C1 and C2) and speeds of displacement. The work was carried out in a commercial farm, using three methodologies of collection, rectangular frame, circular frame, and square frame, with different harvesters in three speeds of displacement (5, 6 and 7 km h-¹). For each treatment, 10 samples were collected, adding up 180 samples. Data was analyzed with descriptive statistics, analysis of variance and quality control. Results showed that rectangular method of evaluation of losses is the most recommended for the collection of losses in the harvest due to its greater fidelity and the harvester C1 is more efficient than C2 in the highest speed 7 km h-¹.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-04-29T12:29:21Z No. of bitstreams: 1 MarinaGoncalvesSyrio.pdf: 803243 bytes, checksum: eaa86981a9c62830a5c430428357e554 (MD5)Made available in DSpace on 2020-04-29T12:29:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MarinaGoncalvesSyrio.pdf: 803243 bytes, checksum: eaa86981a9c62830a5c430428357e554 (MD5) Previous issue date: 2018-06-26porUniversidade Federal da Grande DouradosUFGDBrasilFaculdade de Ciências AgráriasGlycine maxCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIAMecanização agrícolaPerda na colheitaAgricultural mechanizationHarvesting lossesMetodologias para análises de perdas na colheita mecanizada de sojaMethodologies for losses analysis in soybean mechanized harvestininfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFGDinstname:Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)instacron:UFGDTEXTMarinaGoncalvesSyrio.pdf.txtMarinaGoncalvesSyrio.pdf.txtExtracted texttext/plain40354https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/2940/3/MarinaGoncalvesSyrio.pdf.txt85ba309b3a1ea8da8dd4b2bc5432d3abMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/2940/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52ORIGINALMarinaGoncalvesSyrio.pdfMarinaGoncalvesSyrio.pdfapplication/pdf803243https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/2940/1/MarinaGoncalvesSyrio.pdfeaa86981a9c62830a5c430428357e554MD51prefix/29402023-09-14 02:12:39.619oai:https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:8080/oai/requestopendoar:21162023-09-14T06:12:39Repositório Institucional da UFGD - Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)false |
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