Análise de regressão e simulação no gerenciamento de indicadores de desempenho industrial
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFGD |
Texto Completo: | http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/3918 |
Resumo: | Fenômenos naturais através de procedimentos estatísticos. Este trabalho busca associar dois dos métodos estocásticos mais influentes, análise de regressão e simulação de sistemas, com o objetivo de facilitar o entendimento prático da análise de dados. Os algoritmos são desenvolvidos em Excel, utilizando várias técnicas estatísticas como a teoria da regressão, ANOVA, método de Monte Carlo e fatoração de Cholesky para criar modelos de análises de sistemas simples e múltiplos com até cinco variáveis independentes. Neste estudo, os modelos são testados através da execução de análises de indicadores de desempenho industrial. Entre os resultados das análises, estão índices numéricos criados com o objetivo de melhorar o gerenciamento das metas para indicadores de conformidade, através da identificação de instabilidade, correlação e anomalias do sistema. Apesar de simples e acessíveis, os modelos de análise apresentados nesta pesquisa entregaram resultados satisfatórios com inúmeras possibilidades de aplicações empresariais e acadêmicas, além do potencial para desdobramento em novas técnicas de análise. |
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Os algoritmos são desenvolvidos em Excel, utilizando várias técnicas estatísticas como a teoria da regressão, ANOVA, método de Monte Carlo e fatoração de Cholesky para criar modelos de análises de sistemas simples e múltiplos com até cinco variáveis independentes. Neste estudo, os modelos são testados através da execução de análises de indicadores de desempenho industrial. Entre os resultados das análises, estão índices numéricos criados com o objetivo de melhorar o gerenciamento das metas para indicadores de conformidade, através da identificação de instabilidade, correlação e anomalias do sistema. Apesar de simples e acessíveis, os modelos de análise apresentados nesta pesquisa entregaram resultados satisfatórios com inúmeras possibilidades de aplicações empresariais e acadêmicas, além do potencial para desdobramento em novas técnicas de análise.The application of statistical procedures. This research aims to associate two of the most influents stochastic models, regression analysis e systems simulation, in order to facilitate the practical understanding of data analysis. The algorithms are designed on Excel, by using several statistical techniques such as regression theory, ANOVA, Monte Carlo method, and Cholesky Factorization to create models to analyze either simple or multiple systems with up to five independent variables. In this study, the models are tested through analysis performed on industrial performance measures. Among the results, indexes were created to improve the measurement system management, by identifying instability, correlation, and anomalies. Even though the models are simple and accessible, they provided very satisfactory results with numerous possibilities of industrial and academic applications, besides the potential for new analysis techniques.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2020-08-26T11:51:50Z No. of bitstreams: 1 RafaelHenriqueBarrosdaSilva.pdf: 1486266 bytes, checksum: 174db2101e7a11b62a0a7f3578fe2ca1 (MD5)Made available in DSpace on 2020-08-26T11:51:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RafaelHenriqueBarrosdaSilva.pdf: 1486266 bytes, checksum: 174db2101e7a11b62a0a7f3578fe2ca1 (MD5) Previous issue date: 2016-05-28porUniversidade Federal da Grande DouradosUFGDBrasilFaculdade de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOAnálise de regressãoMétodo de simulaçãoIndicadores de desempenhoRegression analysisSimulation methodsPerformance indicatorAnálise de regressão e simulação no gerenciamento de indicadores de desempenho industrialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFGDinstname:Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)instacron:UFGDTEXTRafaelHenriqueBarrosdaSilva.pdf.txtRafaelHenriqueBarrosdaSilva.pdf.txtExtracted texttext/plain101493https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/3918/3/RafaelHenriqueBarrosdaSilva.pdf.txt55f397a1d1d60c59e37d3a996b28c38bMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/3918/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52ORIGINALRafaelHenriqueBarrosdaSilva.pdfRafaelHenriqueBarrosdaSilva.pdfapplication/pdf1486266https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/3918/1/RafaelHenriqueBarrosdaSilva.pdf174db2101e7a11b62a0a7f3578fe2ca1MD51prefix/39182023-09-14 02:30:55.552oai:https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:prefix/3918TElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkNvbSBhIGFwcmVzZW50YcOnw6NvIGRlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCB2b2PDqiAobyBhdXRvciAoZXMpIG91IG8gdGl0dWxhciBkb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IpIGNvbmNlZGUgYW8gUmVwb3NpdMOzcmlvIApJbnN0aXR1Y2lvbmFsIG8gZGlyZWl0byBuw6NvLWV4Y2x1c2l2byBkZSByZXByb2R1emlyLCAgdHJhZHV6aXIgKGNvbmZvcm1lIGRlZmluaWRvIGFiYWl4byksIGUvb3UgZGlzdHJpYnVpciBhIApzdWEgcHVibGljYcOnw6NvIChpbmNsdWluZG8gbyByZXN1bW8pIHBvciB0b2RvIG8gbXVuZG8gbm8gZm9ybWF0byBpbXByZXNzbyBlIGVsZXRyw7RuaWNvIGUgZW0gcXVhbHF1ZXIgbWVpbywgaW5jbHVpbmRvIG9zIApmb3JtYXRvcyDDoXVkaW8gb3UgdsOtZGVvLgoKVm9jw6ogY29uY29yZGEgcXVlIG8gRGVwb3NpdGEgcG9kZSwgc2VtIGFsdGVyYXIgbyBjb250ZcO6ZG8sIHRyYW5zcG9yIGEgc3VhIHB1YmxpY2HDp8OjbyBwYXJhIHF1YWxxdWVyIG1laW8gb3UgZm9ybWF0byAKcGFyYSBmaW5zIGRlIHByZXNlcnZhw6fDo28uCgpWb2PDqiB0YW1iw6ltIGNvbmNvcmRhIHF1ZSBvIERlcG9zaXRhIHBvZGUgbWFudGVyIG1haXMgZGUgdW1hIGPDs3BpYSBkZSBzdWEgcHVibGljYcOnw6NvIHBhcmEgZmlucyBkZSBzZWd1cmFuw6dhLCBiYWNrLXVwIAplIHByZXNlcnZhw6fDo28uCgpWb2PDqiBkZWNsYXJhIHF1ZSBhIHN1YSBwdWJsaWNhw6fDo28gw6kgb3JpZ2luYWwgZSBxdWUgdm9jw6ogdGVtIG8gcG9kZXIgZGUgY29uY2VkZXIgb3MgZGlyZWl0b3MgY29udGlkb3MgbmVzdGEgbGljZW7Dp2EuIApWb2PDqiB0YW1iw6ltIGRlY2xhcmEgcXVlIG8gZGVww7NzaXRvIGRhIHN1YSBwdWJsaWNhw6fDo28gbsOjbywgcXVlIHNlamEgZGUgc2V1IGNvbmhlY2ltZW50bywgaW5mcmluZ2UgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMgCmRlIG5pbmd1w6ltLgoKQ2FzbyBhIHN1YSBwdWJsaWNhw6fDo28gY29udGVuaGEgbWF0ZXJpYWwgcXVlIHZvY8OqIG7Do28gcG9zc3VpIGEgdGl0dWxhcmlkYWRlIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcywgdm9jw6ogZGVjbGFyYSBxdWUgCm9idGV2ZSBhIHBlcm1pc3PDo28gaXJyZXN0cml0YSBkbyBkZXRlbnRvciBkb3MgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMgcGFyYSBjb25jZWRlciBhbyBEZXBvc2l0YSBvcyBkaXJlaXRvcyBhcHJlc2VudGFkb3MgCm5lc3RhIGxpY2Vuw6dhLCBlIHF1ZSBlc3NlIG1hdGVyaWFsIGRlIHByb3ByaWVkYWRlIGRlIHRlcmNlaXJvcyBlc3TDoSBjbGFyYW1lbnRlIGlkZW50aWZpY2FkbyBlIHJlY29uaGVjaWRvIG5vIHRleHRvIApvdSBubyBjb250ZcO6ZG8gZGEgcHVibGljYcOnw6NvIG9yYSBkZXBvc2l0YWRhLgoKQ0FTTyBBIFBVQkxJQ0HDh8ODTyBPUkEgREVQT1NJVEFEQSBURU5IQSBTSURPIFJFU1VMVEFETyBERSBVTSBQQVRST0PDjU5JTyBPVSBBUE9JTyBERSBVTUEgQUfDik5DSUEgREUgRk9NRU5UTyBPVSBPVVRSTyAKT1JHQU5JU01PLCBWT0PDiiBERUNMQVJBIFFVRSBSRVNQRUlUT1UgVE9ET1MgRSBRVUFJU1FVRVIgRElSRUlUT1MgREUgUkVWSVPDg08gQ09NTyBUQU1Cw4lNIEFTIERFTUFJUyBPQlJJR0HDh8OVRVMgCkVYSUdJREFTIFBPUiBDT05UUkFUTyBPVSBBQ09SRE8uCgpPIERlcG9zaXRhIHNlIGNvbXByb21ldGUgYSBpZGVudGlmaWNhciBjbGFyYW1lbnRlIG8gc2V1IG5vbWUgKHMpIG91IG8ocykgbm9tZShzKSBkbyhzKSBkZXRlbnRvcihlcykgZG9zIGRpcmVpdG9zIAphdXRvcmFpcyBkYSBwdWJsaWNhw6fDo28sIGUgbsOjbyBmYXLDoSBxdWFscXVlciBhbHRlcmHDp8OjbywgYWzDqW0gZGFxdWVsYXMgY29uY2VkaWRhcyBwb3IgZXN0YSBsaWNlbsOnYS4KRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:8080/oai/requestopendoar:21162023-09-14T06:30:55Repositório Institucional da UFGD - Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)false |
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