Validação estatística de dados do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) para a bacia hidrográfica do Rio Jordão – Paraná – Brasil

• Autor(a) principal: Toledo, Bruno Henrique Costa
• Data de Publicação: 2021
• Outros Autores: Andrade, Aparecido Ribeiro
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Entre-Lugar (Online)
• Texto Completo: https://ojs.ufgd.edu.br/entre-lugar/article/view/15115
• topic: Precipitação Pluvial; Sensoriamento Remoto; Técnicas Estatísticas

Registros de precipitação pluvial em áreas pouco acessíveis, normalmente não apresentam uma boa distribuição espacial dos postos de coleta, principalmente pela questão físiográfica (relevo e rede de drenagem, por exemplo). Entretanto, aspectos estruturais, como baixo investimento em redes de monitoramento, também são comuns. A área do presente estudo (Bacia Hidrográfica do Rio Jordão – BHRJ), localizada na região centro-sul do estado do Paraná – Brasil, possui problemas correlatos. Nesse sentido, o objetivo dessa pesquisa foi validar um método de ajuste e correção entre fontes de dados distintas, focando a correção das informações provenientes do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), associadas aos de postos pluviométricos em superfície, buscando melhorar a representação espacial. Esse procedimento foi realizado com base na criação de equações lógicas e aplicação de testes estatísticos. Os dados do sensor TRMM foram analisados, ajustados e comparados com dados de pluviômetros localizados no entorno e dentro da BHRJ para o período de 2009 a 2018. Os resultados obtidos por meio de técnicas estatísticas, como a correlação linear (r), Coeficiente de Determinação (r²), Erro Médio Absoluto (EMA), foi considerado satisfatório, com valores de r² próximo de 90%. Dessa forma, identificou-se que a região de estudo tem elevada variabilidade temporal e espacial da precipitação pluvial, mas as técnicas de ajustes utilizadas propiciaram melhor representação espacial, possibilitando a utilização dos dados oriundos de sensores remotos em complemento aos de postos de superfície, com bom nível de confiança.