Impacto de redes sociais na difusão de conteúdo em swarms Bittorrent

• Autor(a) principal: Guarnieri, Thiago Amaral
• Data de Publicação: 2014
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4773
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Redes sociais; Bittorrent; Freeriding; Social Networks; Bittorrent; Freeriding

As aplicações peer-to-peer (P2P) estão presentes na Internet há mais de uma década. Seu sucesso, reconhecido em aplicações de compartilhamento de arquivo, tem se expandido para redes sociais, transmissão de vídeo, entre outras. Entretanto, o custo do tráfego das aplicações P2P é maior que o de sistemas cliente/servidor, pelo fato de os peers estarem dispersos geograficamente. Assim, muitos provedores reduzem a prioridade de pacotes P2P em seus roteadores, diminuindo o desempenho dessas aplicações. Observa-se ainda, a ocorrência de freeriders, que são peers que não destinam satifatoriamente recursos para as redes de disseminação em que participam (swarm). Muitas abordagens foram propostas para reduzir tráfego entre sistemas autônomos e freeriding, especialmente através do estabelecimento de relações de maior duração entre peers. Nessesentido,pesquisasdemonstramqueocontextosocialpodeauxiliarnoaumento de parcerias de longa duração e de regionalização de tráfego. Com base nesse contexto, este trabalho avalia a influência de uma rede social, o Facebook, na disseminação de dados em redes Bittorrent, tanto em suas características estáticas quanto na evolução de sua topologia ao longo do tempo. Para isso foram coletados mais de 16.600 swarms, divididos em tradicionais - disseminados via sites de indexação - e sociais, que são disseminados via Facebook. A análise estática tem como foco os seguintes fatores: (I) características gerais dos swarms (II) melhorias em disseminação de dados (i.e. saúde de swarms), (III) a localidade dos peers da rede P2P. Além disso é apresentado um estudo da evolução temporal de swarms segundo a duração das relações entre peers e métricas de centralidade. Os resultados demonstram que a disseminação social provoca uma sensível redução de freeriding e maior localização de peers, indicando novos caminhos que apontam para o equilíbrio entre vazão de dados e custo de transmissão.