Modelo de previsão da produção de ferro gusa no estado de Minas Gerais (2022 - 2024)

• Autor(a) principal: Coutinho, Gustavo luz
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14385
• topic: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS; Produção de Ferro Gusa; Ferro Gusa de Minas Gerais; Métodos de análise de séries de tempo; series of time analy; Pig Iron production; Pig Iron from Minas Gerais

O objetivo principal desse estudo consiste em estudar e aplicar alguns métodos de análise de dados que podem ser aplicados como ferramentas para dar suporte à compreensão e tomada de decisões quanto ao planejamento do mercado de ferro gusa de Minas Gerais. Sendo assim o foco é estimar um modelo de previsão da produção de ferro gusa de Minas Gerais entre os anos de 2022 e 2024. Para atingir este objetivo foi realizado o estudo de um conjunto de métodos estatísticos aplicados a série de dados, são eles: Método de Amortecimento Exponencial, Método Univariado de Box & Jenkins e Análise de Regressão Dinâmica. Para selecionar o modelo a ser utilizado no cálculo das previsões promoveu-se uma competição entre estes métodos mencionados anteriormente através da análise de out-of-sample rolling evaluation. Para dar suporte à estimação do modelo de previsão, foi feito um estudo sobre o setor guseiro no Brasil e em Minas Gerais. O modelo vencedor aponta para um decrescimento da produção de ferro gusa mineiro em 3,4% ao ano entre 2022 a 2024.