Análise de dados composicionais

• Autor(a) principal: Silva, Ana Paula de Castro
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13441
• topic: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA; Dados Composicionais; Compositional Data; Transformações Composicionais; Compositional Transformations; Regressão Ridge; Regression Ridge; Regressão Composicional; Compositional Regression

Os Dados Composicionais (ou Compositional Data, CoDa, acrônimo inglês) são descrições quantitativas das partes de um todo, que transmitem informações de forma relativa ao total. O grande diferencial, nesse tipo de situação, é que as componentes dos dados apresentam soma constante, 1 - para proporções e 100 - para porcentagens. Devido a esta restrição, os dados composicionais possuem uma estrutura própria, denominada Simplex (espaço natural para tais dados), no qual as operações realizadas podem não ter correspondência evidente com métodos usuais do espaço real. Este fato culmina no uso de algumas transformações, que permitem uma equivalência entre o espaço euclidiano (real) e o espaço simplex, sendo possível usufruir das facilidades usuais da estatística e depois retornar ao espaço com restrições. O trabalho abordou as transformações composicionais, exibiu os princípios da análise composicional, enunciou as operações em composições, demonstrou a análise exploratória apropriada e, por fim, sugeriu alternativas para adequação de modelos, além de explicitar simulações e aplicações práticas, que demonstraram opções de análise de regressão utilizando os métodos composicionais em detrimento aos métodos usuais.