Statistical modeling of the Brazilian in-home channels: PLC and cascade of PLC and wireless

• Autor(a) principal: Nogueira, Thiago Fernandes do Amaral
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8283
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Caracterização estatística; Comunicação híbrida; Comunicação via rede de energia elétrica; Comunicação sem fio; Metodologia de modelagem; Statistical characterization; Hybrid communication; Power line communication; Wireless communication; Modeling methodology

Esta dissertação tem como objetivo discutir a caracterização estatística e modelagem das respostas em frequência de canais de linhas de energia elétrica e de canais concatenados de rede de energia elétrica e sem fio (canais híbridos de rede de energia elétrica e sem fio) compreendendo a faixa de frequência de 1.7 até 100 MHz. A caracterização e modelagem baseiam-se em análises estatísticas realizadas em conjuntos de dados constituídos por estimativas de respostas em frequência de canal medidos, as quais foram adquiridas através de uma campanha de medições realizada em várias residências brasileiras. A este respeito, um método aprimorado de modelagem estatística é proposto para obtenção dos modelos estatísticos baseados no pressuposto de que as respostas em frequência dos canais são processos aleatórios não correlacionados e, como consequência, as componentes de magnitude e fase dessas respostas de canal constituem dois processos aleatórios independentes. Ao adotar quatro critérios estatísticos, são apresentadas as melhores distribuições estatísticas que modelam as funções de magnitude e fase das estimativas de resposta em frequência dos canais. Além disso, uma técnica de interpolação baseada em splines cúbicas é aplicada com o intuíto de oferecer formas de onda representativas dos parâmetros das melhores distribuições estatísticas, no domínio do tempo contínuo, com um baixo número de coeficientes. Por fim, os algoritmos, utilizados para implementar o método aprimorado de modelagem estatística, são detalhados. No que se refere aos canais de rede de energia elétrica, a modelagem estatística encontrada anteriormente na literatura pode não ser adequada para a modelagem dos canais de rede de energia elétrica residenciais brasileiros. Como resultado, um modelo estatístico para o canal de rede de energia elétrica residencial brasileiro é introduzido. Em relação ao canal híbrido de rede de energia elétrica e sem fio, um modelo estatístico é introduzido.