O estado da arte da manutenção preditiva: opinião de especialistas

• Autor(a) principal: Duarte, Matheus Rufato
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13036
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA; Manutenção preditiva; Métodos de estudo; Técnicas de medição; Técnicas de análise; Técnicas de gerenciamento; Instrumentos de medição; Horizonte da manutenção; Predictive Maintenance; Study methods; Measurement techniques; Analysis techniques; Management techniques; Measuring instruments; Maintenance horizon

O presente trabalho trata-se de uma revisão do estado da arte da manutenção preditiva explorando sua história até chegarmos a metodologia de predição, apresentando assim seus principais conceitos e técnicas. Nesse documento está contido informações sobre análise de predição através do estudo por vibrações, termografia e tribologia, contendo as principais fontes de defeitos que levam a cada um desses tipos de investigação, os métodos de estudo utilizados, principais técnicas de medição, os instrumentos mais utilizados e vantagens e desvantagens de cada método. Posteriormente é apresentado as melhores técnicas para se planejar e analisar as informações obtidas nas metodologias anteriormente apresentadas, demonstrando que executar uma análise e um planejamento eficaz é tão importante quanto aplicar um método preditivo. Também é mostrado os melhores conceitos e métodos de gerenciamento e controle, apontado seus principais indicadores e filosofias empregadas para tal. Muito do processo de melhoria continua passa por aqui, já que é nesse momento que grande parte do planejamento se perde, portanto, é o controle que faz com que todo o processo seja cíclico e garante a evolução do mesmo com o tempo. Após é apresentado nesse trabalho o horizonte da manutenção preditiva, com uma busca pelo que há de mais moderno e o que se espera como sendo o futuro da mesma, olhando para conceito de indústria 4.0. Por fim as informações sobre teorias de manutenção preditiva, impactos dessas aplicações e tendências foram submetidas a uma análise da relevância, por meio de um survey com gestores de manutenção de importantes empresas do sudeste brasileiro, empregando para tal a escala de Likert. Na qual foram obtidos resultados satisfatórios que corroboram com o autor sobre a importância do tema aqui apresentado.