Compressão de sinais por códigos chirp

• Autor(a) principal: Melo, Kátia Táila Silva de
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFJF
• Texto Completo: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/14192
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Compressive sensing; Códigos de chirp; Sinais harmônicos; Chirp code; Harmonics

Compressive sensing é uma técnica que utiliza da esparsidade dos sinais em alguma dimensão, para processá-los enquanto são comprimidos utilizando menos amostras que técnicas como Shannon-Nyquist, possibilitando que menos memória seja utilizada, e consequentemente proporcionando o barateamento de hardwares. O método utilizado neste trabalho é focado no uso de matrizes determinísticas feitas com códigos de chirp para processar sinais sintéticos com harmônicos e reconstruílos. É demonstrada a técnica neste trabalho, suas limitações e os resultados de sua aplicação em sinais sintéticos harmônicos. Uma análise dos casos foi realizada identificado os casos em que ela trás bons resultados e situações que não é recomendado seu uso. É visto que a técnica tem suas particularidades de implementação, mas dentro dos requisitos ela cumpre o objetivo proposto, recuperando o sinal com poucas amostras com um erro relativamente baixo possibilitando assim a redução de custos de armazenamento dos dados.