Uma arquitetura multiagente para a solução de problemas de seqüenciamento da produção
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2005 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computação |
Texto Completo: | https://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/90 |
Resumo: | Este artigo descreve a utilização de uma arquitetura multiagente, baseada em Times Assíncronos (ATeams) proposto originalmente por Sarosh Talukdar da Carnegie Mellon University dos EUA, para resolver problemas de seqüenciamento da produção em flowshops com limitação na oferta de recursos de uso compartilhado. Este tipo de produção é bastante comum em Indústrias de Processos Químicos, como por exemplo as dos ramos alimentício e farmacêutico. Este tipo de abordagem pode também ser empregada em outros tipos de problema e outros domínios de aplicação, como por exemplo: problemas de planejamento de produção de médio e longo prazos, planejamento de rotas e controle de tráfego de trens. A metodologia proposta considera a utilização cooperativa e sinérgica dos seguintes algoritmos: Busca Tabu, Algoritmos Genéticos, Beam-Search e heurística Cheap-NEH. |
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Uma arquitetura multiagente para a solução de problemas de seqüenciamento da produçãoMultiagentesA-Teamsalgoritmos heurísticosseqüenciamentoEste artigo descreve a utilização de uma arquitetura multiagente, baseada em Times Assíncronos (ATeams) proposto originalmente por Sarosh Talukdar da Carnegie Mellon University dos EUA, para resolver problemas de seqüenciamento da produção em flowshops com limitação na oferta de recursos de uso compartilhado. Este tipo de produção é bastante comum em Indústrias de Processos Químicos, como por exemplo as dos ramos alimentício e farmacêutico. Este tipo de abordagem pode também ser empregada em outros tipos de problema e outros domínios de aplicação, como por exemplo: problemas de planejamento de produção de médio e longo prazos, planejamento de rotas e controle de tráfego de trens. A metodologia proposta considera a utilização cooperativa e sinérgica dos seguintes algoritmos: Busca Tabu, Algoritmos Genéticos, Beam-Search e heurística Cheap-NEH.Editora da UFLA2005-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/90INFOCOMP Journal of Computer Science; Vol. 4 No. 2 (2005): June, 2005; 38-451982-33631807-4545reponame:INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computaçãoinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAenghttps://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/90/75Copyright (c) 2016 INFOCOMP Journal of Computer Scienceinfo:eu-repo/semantics/openAccessPassos, Carlos Alberto dos SantosFonseca, Sara Luísa de Andrade2015-06-22T12:31:57Zoai:infocomp.dcc.ufla.br:article/90Revistahttps://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocompPUBhttps://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/oaiinfocomp@dcc.ufla.br||apfreire@dcc.ufla.br1982-33631807-4545opendoar:2024-05-21T19:54:16.358044INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computação - Universidade Federal de Lavras (UFLA)true |
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Este artigo descreve a utilização de uma arquitetura multiagente, baseada em Times Assíncronos (ATeams) proposto originalmente por Sarosh Talukdar da Carnegie Mellon University dos EUA, para resolver problemas de seqüenciamento da produção em flowshops com limitação na oferta de recursos de uso compartilhado. Este tipo de produção é bastante comum em Indústrias de Processos Químicos, como por exemplo as dos ramos alimentício e farmacêutico. Este tipo de abordagem pode também ser empregada em outros tipos de problema e outros domínios de aplicação, como por exemplo: problemas de planejamento de produção de médio e longo prazos, planejamento de rotas e controle de tráfego de trens. A metodologia proposta considera a utilização cooperativa e sinérgica dos seguintes algoritmos: Busca Tabu, Algoritmos Genéticos, Beam-Search e heurística Cheap-NEH. |
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