Determinação do Número de Agrupamentos em Conjuntos de Dados Multidimensionais utilizando Algoritmos Genéricos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Izidoro, Sandro Carvalho
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computação
Texto Completo: https://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/113
Resumo: A análise de agrupamentos tem sido utilizada com sucesso nas mais diversas áreas de pesquisa com o objetivo de agrupar dados semelhantes segundo suas características. Uma técnica eficiente na análise de agrupamentos é a utilização da função de densidade de probabilidade que apresenta o número de agrupamentos graficamente. Os algoritmos genéticos foram utilizados com sucesso para informar o número de agrupamentos em um conjunto de dados unidimensional. Os métodos existentes para a análise de agrupamentos em dados multidimensionais necessitam de um número aproximado de agrupamentos para localizá-los. O desempenho destes métodos depende diretamente deste número de agrupamentos. O propósito deste trabalho é utilizar os algoritmos genéticos para predizer o número de agrupamentos em dados multidimensionais.
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