Um método baseado em regras de associação para classificação de ofertas de produtos de lojas de comércio eletrônico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Claudiane Maria
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4840
Resumo: Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, área de concentração em Banco de Dados e Engenharia de Software, para a obtenção do título de Mestre.
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spelling Um método baseado em regras de associação para classificação de ofertas de produtos de lojas de comércio eletrônicoResolução de entidadesClassicação de ofertas de produtosRegras de associaçãoMineração de dadosRecuperação de informaçãoEntities resolutionClassi cation of product offersAssociation rulesData miningInformation retrievalCiência da ComputaçãoDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, área de concentração em Banco de Dados e Engenharia de Software, para a obtenção do título de Mestre.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Ciência da ComputaçãoOs serviços de comparar preços são bastante utilizados pelos consumidores de lojas de comércio eletrônico. Essas lojas possibilitam aos consumidores pesquisar por produto ou categoria de produtos. O processo de identificar quais descrições em diferentes lojas correspondem ao mesmo produto é uma tarefa desafiadora para tais sistemas. Esse desafio torna-se, ainda, mais difícil, em razão da grande quantidade de produtos com descrições similares mas referente a produtos distintos. Neste trabalho, foi proposto um método que usa regras de associação para classificar ofertas de produtos de lojas de comércio eletrônico. O método proposto _e de aprendizagem de máquina supervisionado, o qual usa a descrição do produto para treinar um classificador. O modelo gerado _e um conjunto de regras de associação que identifica as ofertas de produtos. Os experimentos realizados, utilizando o método proposto, obtiveram os melhores resultados frente aos baselines.The practice of comparing prices is widely used by the customers of e-commerce stores, which enable them to research by products or category of products. The process of identifying descriptions, which are according to the same product in different stores, is a challenging task for such systems. This challenge becomes even more difficult due to great variety of products under similar description, but referring to distinct products. In this paper, we proposed a method which uses association rules to classify product offers in e-commerce stores. This is a supervised machine learning method, which uses the product description to train a classifier. The generated model is a set of association rules which identifies product offers. The experiments performed using this method were found to result in better achievements than the baselines.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDCC - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILPereira, Denilson AlvesEsmin, Ahmed Ali AbdallaRosa, Thierson CoutoPereira, Denilson AlvesOliveira, Claudiane Maria2014-12-16T18:43:33Z2014-12-16T18:43:33Z2014-12-162014-10-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfOLIVEIRA, C. M. Um método baseado em regras de associação para classificação de ofertas de produtos de lojas de comércio eletrônico. 2014. 77 p. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4840info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2017-03-31T18:22:51Zoai:localhost:1/4840Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2017-03-31T18:22:51Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
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