Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Giarola, Luciane Teixeira Passos
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4403
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
id UFLA_0de3516fd595df314ea2272aca4db1fa
oai_identifier_str oai:localhost:1/4403
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de AalenExtension to multiple covariates in the estimation of instantaneous risk function of the Aalen additive modelModelo de AalenSuavizaçãoDistribuições paramétricasBootstrappingAalen modelSmoothingParametric distributionsEstatísticaEstatística e Experimentação AgropecuáriaO modelo aditivo de Aalen avalia o risco de ocorrência de determinado evento ao longo do tempo. O modelo é não paramétrico e estima apenas os riscos acumulados. Portanto, não se tem nenhuma informação a respeito do risco de ocorrência do evento em determinado instante. Assim, neste trabalho, desenvolveu-se um método de estimação da função de risco instantâneo considerando diversas covariáveis, utilizando-se funções de risco acumuladas obtidas de distribuições paramétricas para suavizar as curvas de riscos acumulados do modelo, estratificando os dados em parcelas. Para verificar a adequacidade dos riscos acumulados paramétricos aos riscos acumulados não paramétricos, implementou-se um teste de significância por meio de métodos de computação intensiva. Concluiu-se que na presença de duas covariáveis dicotômicas, os riscos acumulados do modelo de Aalen podem ser estimados estratificando o conjunto de dados e que tal metodologia pode ser utilizada em um conjunto de dados com qualquer quantidade de covariáveis. Concluiu-se, ainda, que o teste de adequacidade proposto controla o erro tipo I, para diferentes proporções médias de censura (p=0,30; 0,20; 0,10) e diferentes tamanhos amostrais (n=30, 50, 60, 90), sendo mais conservativo para pequenas proporções médias de censura.The Aalen additive model assesses the risk of occurrence of an event over time. The model is non parametric and estimates only accumulated risks. So be has no information regarding the risk of occurrence of the event at a given time. Thus, this study developed a estimation of the instantaneous risk function considering several covariates, using accumulated risk functions obtained from parametric distributions to smooth cumulative risk by stratifying the data parcel. To check goodness of fit of the parametric curves cumulative risks to nonparametric cumulative risks, it was implemented a test through compute-intensive methods. It was concluded that in presence of two dichotomous covariates, the cumulative risk of model Aalen can be estimated stratifying the data set and that this methodology can be used in a data set with any NUMBER of covariates. It also was concluded that the test proposed of adequacy controls type I error for different average proportions censorship (p = 0.30, 0.20, 0.10) and different sample sizes (n = 30, 50, 60, 90), being more conservative for small average proportions of censorship.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILVivanco, Mário Javier FerruaGiolo, Sueli RuizScalon, João DomingosMenezes, Fortunato Silva deCirillo, Marcelo ÂngeloLeite, Carlos Artur LopesGiarola, Luciane Teixeira Passos2014-10-11T02:04:20Z2014-10-11T02:04:20Z2014-10-102009-11-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfGIAROLA, L. T. P. Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen. 2009. 119 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4403info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2017-03-31T17:08:40Zoai:localhost:1/4403Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2017-03-31T17:08:40Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen
Extension to multiple covariates in the estimation of instantaneous risk function of the Aalen additive model
title Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen
spellingShingle Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen
Giarola, Luciane Teixeira Passos
Modelo de Aalen
Suavização
Distribuições paramétricas
Bootstrapping
Aalen model
Smoothing
Parametric distributions
Estatística
title_short Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen
title_full Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen
title_fullStr Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen
title_full_unstemmed Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen
title_sort Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen
author Giarola, Luciane Teixeira Passos
author_facet Giarola, Luciane Teixeira Passos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vivanco, Mário Javier Ferrua
Giolo, Sueli Ruiz
Scalon, João Domingos
Menezes, Fortunato Silva de
Cirillo, Marcelo Ângelo
Leite, Carlos Artur Lopes
dc.contributor.author.fl_str_mv Giarola, Luciane Teixeira Passos
dc.subject.por.fl_str_mv Modelo de Aalen
Suavização
Distribuições paramétricas
Bootstrapping
Aalen model
Smoothing
Parametric distributions
Estatística
topic Modelo de Aalen
Suavização
Distribuições paramétricas
Bootstrapping
Aalen model
Smoothing
Parametric distributions
Estatística
description Estatística e Experimentação Agropecuária
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-11-19
2014-10-11T02:04:20Z
2014-10-11T02:04:20Z
2014-10-10
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv GIAROLA, L. T. P. Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen. 2009. 119 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4403
identifier_str_mv GIAROLA, L. T. P. Extensão para várias covariáveis do método de estimação da função de risco instantâneo do modelo aditivo de Aalen. 2009. 119 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4403
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835062947807232

Registros relacionados