Predição de estruturas secundárias de proteínas utilizando redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Rilson Machado de
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5194
Resumo: This bioinformatics research aims the prediction of protein secondary structures from its amino acid sequence, in other words, its primary structure. The prediction will be accomplished using artificial neural networks, which are a computational model based on the behavior of neural cells. A protein database PDB (Protein Data Bank) will be used in order to obtain information on the sequences.In the end this research the accuracy was 78.1%.
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