Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Elizabeth
Data de Publicação: 2005
Outros Autores: Santos, Jacinto Pereira, Barreto, Antônio Carlos, Dantas, Antonio Augusto Aguilar
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542005000300021
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6081
Resumo: In this work two images from Landsat 7 and Cbers 2 were analyzed in order to identify small areas of semideciduous forest and to evaluate the classification accuracy made by three different analysts. The study was carried out in Lavras region, MG, using the SPRING GIS with the appropriate functions to jufil the digital classification and visual inspection. The comparisons between the classifications and accuracy assessment procedures employed the overall accuracy, the user's accuracy, the producer's accuracy and the Kappa coefficient. The results showed that the overall accuracy were higher than 90% and the Kappa coefficient ranged from 50% to 77% when the Landsat and Cbers images were compared by different analysts. The fragments vegetation maps made from digital classification of Cbers and Landsat satellites images presented high percentage of common areas and analysts made different maps but, those one produced from Cbers satellite images were better than the other classifications.
id UFLA_3dca93b4885d82debc1c39c53f71a6a8
oai_identifier_str oai:localhost:1/6081
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MGIdentification of small areas of semideciduous forest, by different analysts, in Lavras region, MG, using Landsat and Cbers sattelites imagesSensoriamento remotoÍndice KappaFloresta semidecíduaRemote sensingKappa indexSemideciduous forestIn this work two images from Landsat 7 and Cbers 2 were analyzed in order to identify small areas of semideciduous forest and to evaluate the classification accuracy made by three different analysts. The study was carried out in Lavras region, MG, using the SPRING GIS with the appropriate functions to jufil the digital classification and visual inspection. The comparisons between the classifications and accuracy assessment procedures employed the overall accuracy, the user's accuracy, the producer's accuracy and the Kappa coefficient. The results showed that the overall accuracy were higher than 90% and the Kappa coefficient ranged from 50% to 77% when the Landsat and Cbers images were compared by different analysts. The fragments vegetation maps made from digital classification of Cbers and Landsat satellites images presented high percentage of common areas and analysts made different maps but, those one produced from Cbers satellite images were better than the other classifications.Neste trabalho, as imagens dos satélites Landsat 7 e Cbers 2 foram analisadas com o objetivo de identificar áreas com fragmentos de floresta semidecídua e de avaliar a exatidão da classificação feita por diferentes intérpretes e técnicas de interpretação. O estudo foi realizado em Lavras, MG, utilizando o SIG-SPRING, que possui recursos para realização da classificação digital e visual. Na comparação das diferentes classificações e avaliação da exatidão, foram empregadas as exatidões global, do consumidor, do produtor e o coeficiente Kappa. Pelos resultados, verificou-se que a exatidão global foi maior que 90% e o coeficiente Kappa variou de 50% a 77% nas comparações feitas por diferentes intérpretes, em imagens Landsat e Cbers. Os mapas de fragmentos de vegetação produzidos com base na classificação digital das imagens Cbers e Landsat apresentaram alta porcentagem de áreas comuns e os intérpretes produziram diferentes mapas, porém, aqueles gerados pela imagem Cbers apresentaram a melhor concordância entre as classificações.Editora da Universidade Federal de Lavras2005-06-012015-04-30T13:33:30Z2015-04-30T13:33:30Z2015-04-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542005000300021FERREIRA, E. et al. Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 29, n. 3, p. 649-656, maio/jun. 2005.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6081Ciência e Agrotecnologia v.29 n.3 2005reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAFerreira, ElizabethSantos, Jacinto PereiraBarreto, Antônio CarlosDantas, Antonio Augusto Aguilarporinfo:eu-repo/semantics/openAccess2016-06-28T14:13:01Zoai:localhost:1/6081Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2016-06-28T14:13:01Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG
Identification of small areas of semideciduous forest, by different analysts, in Lavras region, MG, using Landsat and Cbers sattelites images
title Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG
spellingShingle Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG
Ferreira, Elizabeth
Sensoriamento remoto
Índice Kappa
Floresta semidecídua
Remote sensing
Kappa index
Semideciduous forest
title_short Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG
title_full Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG
title_fullStr Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG
title_full_unstemmed Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG
title_sort Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG
author Ferreira, Elizabeth
author_facet Ferreira, Elizabeth
Santos, Jacinto Pereira
Barreto, Antônio Carlos
Dantas, Antonio Augusto Aguilar
author_role author
author2 Santos, Jacinto Pereira
Barreto, Antônio Carlos
Dantas, Antonio Augusto Aguilar
author2_role author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Elizabeth
Santos, Jacinto Pereira
Barreto, Antônio Carlos
Dantas, Antonio Augusto Aguilar
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento remoto
Índice Kappa
Floresta semidecídua
Remote sensing
Kappa index
Semideciduous forest
topic Sensoriamento remoto
Índice Kappa
Floresta semidecídua
Remote sensing
Kappa index
Semideciduous forest
description In this work two images from Landsat 7 and Cbers 2 were analyzed in order to identify small areas of semideciduous forest and to evaluate the classification accuracy made by three different analysts. The study was carried out in Lavras region, MG, using the SPRING GIS with the appropriate functions to jufil the digital classification and visual inspection. The comparisons between the classifications and accuracy assessment procedures employed the overall accuracy, the user's accuracy, the producer's accuracy and the Kappa coefficient. The results showed that the overall accuracy were higher than 90% and the Kappa coefficient ranged from 50% to 77% when the Landsat and Cbers images were compared by different analysts. The fragments vegetation maps made from digital classification of Cbers and Landsat satellites images presented high percentage of common areas and analysts made different maps but, those one produced from Cbers satellite images were better than the other classifications.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-06-01
2015-04-30T13:33:30Z
2015-04-30T13:33:30Z
2015-04-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542005000300021
FERREIRA, E. et al. Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 29, n. 3, p. 649-656, maio/jun. 2005.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6081
url http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542005000300021
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/6081
identifier_str_mv FERREIRA, E. et al. Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 29, n. 3, p. 649-656, maio/jun. 2005.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Editora da Universidade Federal de Lavras
publisher.none.fl_str_mv Editora da Universidade Federal de Lavras
dc.source.none.fl_str_mv Ciência e Agrotecnologia v.29 n.3 2005
reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1815439199206113280

Registros relacionados