Identificação de outliers via componentes principais com amostras corrigidas por distâncias do tipo qui-quadrado
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3467 |
Resumo: | Estatística e Experimentação Agropecuária |
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Identificação de outliers via componentes principais com amostras corrigidas por distâncias do tipo qui-quadradoIdentification of outliers by principal components with samples corrected for distances of type chi-squareCurtoseMADNormal contaminadaMonte CarloBootstrapKurtosisContaminated normalCNPQ_NÃO_INFORMADOEstatística e Experimentação AgropecuáriaDentre as inúmeras técnicas utilizadas para identificar outliers no âmbito do contexto p-dimensional, a técnica de Componentes Principais tem sido amplamente utilizada. Diante disso, este trabalho teve por objetivo propor um teste de significância baseado nos coeficientes de curtose robustos, com a finalidade de evidenciar, estatisticamente, qual componente é mais apropriado para a identificação dos outliers multivariados. Com este propósito, procedeu-se a um estudo Monte Carlo, considerando diferentes números de variáveis, tamanhos de amostras, porcentagem de contaminação da mistura de distribuições e diferentes correções por distâncias do tipo qui-quadrado aplicadas nas amostras. Por fim, diante das conclusões do estudo realizado, recomenda-se tal teste de significância para amostras corrigidas por distâncias do tipo qui-quadrado de Pearson.Among the many techniques used to identify outliers within the context of p-dimensional, the technique of principal components has been widely used. Thus, this study aimed to propose a test of significance based on robust kurtosis coefficients, in order to show statistically which component is most appropriate for identifying multivariate outliers. For this purpose, we proceeded to a Monte Carlo study, considering different numbers of variables, sample size, percentage of contamination of the mixture of different distributions and corrections to distances of type chi-square applied to the samples. Finally, given the findings of the study, it is recommended that test of significance for samples of type distances corrected by chi-square test.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCirillo, Marcelo ÂngeloSáfadi, ThelmaTavares, MarceloScalon, João DomingosVeloso, Manoel Vítor de Souza2014-09-03T15:36:43Z2014-09-03T15:36:43Z2014-09-032009-02-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfVELOSO, M. V. S. Identificação de outliers via componentes principais com amostras corrigidas por distâncias do tipo qui-quadrado. 2010. 58 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3467info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T17:10:10Zoai:localhost:1/3467Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T17:10:10Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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