Estudo e adaptação da técnica de otimização por exame de partículas (pso) aplicada ao agrupamento e classificação em bases de dados textuais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araújo, Fernando Pereira Alves de
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5082
Resumo: In the way of improve individual’s productivity and convenience, besides reduction of time spent, task automation becomes essential. With growth of data bases size by encountering information and storing the correspondent data for future analysis and managing, this work goals to develop and show the results of a optimization technique (Particle Swarm Optimization - PSO) with two new function of avaliation applied to automatic textual databases clustering and classification problem.
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