Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nunes, José Airton Rodrigues
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3855
Resumo: Genética e Melhoramento de Plantas
id UFLA_50fcb3749b0e821fc7cb4d8745dc9c92
oai_identifier_str oai:localhost:1/3855
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistosUsing relationship information from pedigree method on mixed model estimationPedigreeBLUPMelhoramento Genético VegetalSimulaçãoPlant BreedingSimulationCNPQ_NÃO_INFORMADOGenética e Melhoramento de PlantasIn the pedigree method it is usually spent an additional effort for recording the genealogies along the generations, that have been attributed little usefulness. This study aimed to evaluate the efficiency of the pedigree method considering the use of relationship among progenies and to compare its performance with the bulk method by computer simulation and in field experiments. It was assumed a genetic model with 20 segregating loci with alelic frequency equal to 0.5. All loci were assumed to have equal effect, no epistasis and no linkage. For the appraised configurations it was considered values of broad sense heritability at the progenies level of 10%, 25%, 50% and 75% and average level of dominance of 0.0, 0.5 and 1.0. It was evaluated 256 F4:5 progenies in 1000 simulated experiments for each configuration and selection method. In the field experiments 256 F4:5 progenies (in the rainy season of 2004/05) and 256 F4:6 (in the dry season of 2005) from the pedigree and bulk methods were evaluated. The common bean segregating population was obtained from the crossing between parents BRS Talismã and BRS Valente. The analyses of the simulated and field data were accomplished by the mixed model approach. The pedigree´s data were analyzed according of two models: ignoring and considering the additive genetic relationship among progenies. For the bulk method the analysis was accomplished considering the progenies as not related. The appraised selection criteria were the progenies average and the best linear unbiased prediction (BLUP) considering the relationship, denoted by BLUPA and in the relationship absence, denoted by BLUP. Dominance had little influence on the simulation results for both selection methods. The BLUPA was more efficient than the average in all studied configurations, resulting in the best ranking of the progenies. For the field experiments there was significantly no null genetic variation among the progenies for grain yield and plant stature in both methods of conduction of the segregating populations. It can be inferred that the pedigree selection take account the genetic similarity among progenies (BLUPA) had selections gain greater than the same method ignoring this pedigree information (BLUP). This advantage may compensate the additional effort spent obtaining pedigree records, mainly for traits of low heritability. The pedigree and bulk methods, in the simulated conditions, were equally efficient for obtaining superior genotypes, however when the progenies relationship was considered the pedigree method was slightly superior to bulk method.No método genealógico é, normalmente, despendido um trabalho adicional para a anotação da genealogia ao longo das gerações, à qual tem sido atribuída pouca utilidade. Com isso, o objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência do método pedigree pela inclusão da informação de parentesco entre as progênies a partir da genealogia e, ainda, compará-lo com o método bulk via simulação computacional e em experimentos de campo. Nas simulações, assumiu-se um modelo genético de 20 locos segregantes, não ligados, de efeitos iguais e aditivos e com freqüência alélica 0,5. Para as configurações avaliadas, foram considerados valores de herdabilidade no sentido amplo na média das progênies de 10%, 25%, 50% e 75% e grau médio de dominância de 0,0, 0,5 e 1,0. Foram simulados 1.000 experimentos, para cada configuração e método de condução, referentes à avaliação de 256 progênies F4:5. Nos experimentos de campo, com a cultura do feijoeiro, foram avaliadas 256 progênies F4:5 na safra ´das águas´ 2004/05 e as correspondentes 256 progênies F4:6 na safra ´das secas´ 2005, sendo estas oriundas dos métodos genealógico e bulk. A população segregante foi obtida a partir do cruzamento entre os genitores BRS Talismã e BRS Valente. As análises dos dados simulados e de campo foram realizadas pela abordagem de modelos mistos. Os dados das progênies oriundas do método pedigree foram analisados de acordo com dois modelos: ignorando e considerando o parentesco genético aditivo entre as progênies. Para o método bulk, a análise foi realizada considerando as progênies como não relacionadas. Os critérios de seleção avaliados foram a média das progênies e o melhor preditor linear não tendencioso (BLUP) com a inclusão do parentesco, denotado por BLUPA e na ausência de parentesco, denotado por BLUP. A dominância teve pouca influência sobre os resultados das simulações para ambos os métodos de condução. O BLUPA foi mais eficiente que a média em todas as configurações, resultando no melhor ranqueamento das progênies. Nos experimentos de campo, foi evidenciado que a variação genética entre as progênies foi significativamente não nula para a produção de grãos e nota de porte, em ambos os métodos de condução. Pode-se inferir que, utilizando-se o método pedigree, considerando a genealogia entre as progênies por meio do procedimento BLUPA, resulta em ganhos seletivos superiores aos alcançados quando esta informação é ignorada, de forma a compensar o trabalho despendido na obtenção desses registros, sobretudo, para caracteres de herdabilidade baixa. Os métodos genealógico e bulk, nas condições simuladas, mostraram-se igualmente eficientes para a obtenção de genótipos superiores. Contudo, quando a informação da genealogia foi considerada, o método pedigree apresentou ganhos ligeiramente superiores.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDBI - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILFerreira, Daniel FurtadoRamalho, Magno Antonio PattoFreire Filho, Francisco RodriguesReis, Wagner PereiraBueno Filho, Júlio Sílvio de SousaNunes, José Airton Rodrigues2014-09-22T18:30:14Z2014-09-22T18:30:14Z2014-09-222006-02-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfNUNES, J. A. R. Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos. 2006. 113 p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3855info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2014-09-22T18:30:14Zoai:localhost:1/3855Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2014-09-22T18:30:14Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos
Using relationship information from pedigree method on mixed model estimation
title Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos
spellingShingle Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos
Nunes, José Airton Rodrigues
Pedigree
BLUP
Melhoramento Genético Vegetal
Simulação
Plant Breeding
Simulation
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos
title_full Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos
title_fullStr Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos
title_full_unstemmed Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos
title_sort Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos
author Nunes, José Airton Rodrigues
author_facet Nunes, José Airton Rodrigues
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ferreira, Daniel Furtado
Ramalho, Magno Antonio Patto
Freire Filho, Francisco Rodrigues
Reis, Wagner Pereira
Bueno Filho, Júlio Sílvio de Sousa
dc.contributor.author.fl_str_mv Nunes, José Airton Rodrigues
dc.subject.por.fl_str_mv Pedigree
BLUP
Melhoramento Genético Vegetal
Simulação
Plant Breeding
Simulation
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic Pedigree
BLUP
Melhoramento Genético Vegetal
Simulação
Plant Breeding
Simulation
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Genética e Melhoramento de Plantas
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006-02-10
2014-09-22T18:30:14Z
2014-09-22T18:30:14Z
2014-09-22
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv NUNES, J. A. R. Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos. 2006. 113 p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3855
identifier_str_mv NUNES, J. A. R. Incorporação da informação de parentesco no método genealógico pelo enfoque de modelos mistos. 2006. 113 p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3855
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DBI - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DBI - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1784550050803744768