Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e Landsat

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tonelli, Carlos Augusto Zangrando
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2712
Resumo: Ciências Florestais
id UFLA_58a7dc87308475e2a149919232c59879
oai_identifier_str oai:localhost:1/2712
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e LandsatTree cover estimation using Ikono and Landsat images combinationÁrvore de regressãoCerradoFlorestas estacionais deciduaisRegression treeTree coverSanavaDeciduous forestGeoprocessingCNPQ_NÃO_INFORMADOCiências FlorestaisO modelo de calibração é capaz de estimar campos contínuos, representando a variabilidade de um determinado alvo temático. Este trabalho foi realizado com o objetivo de desenvolver um modelo numérico para representar a variabilidade da cobertura arboreal em áreas de vegetação nativa, usando o algoritmo de árvore de regressão. O estudo foi conduzido em uma área localizada na sub-bacia do alto médio São Francisco, ao norte do estado de Minas Gerais. O algoritmo utilizado foi o CUBIST, gerando o modelo e a estimativa da cobertura arbórea. Foram utilizadas imagens Ikono e Landsat TM, na época de verão e de inverno. O modelo de calibração por árvore de regressão gera, para cada estágio, uma partição binária, composta de uma regressão linear, formando ramificações, tornando-se, assim, o erro menor que de um único modelo de regressão. Os resultados gerados foram: o modelo numérico de árvore de regressão e a imagem índice de cobertura de dossel extrapolada para a imagem TM. A utilização do modelo não paramétrico por árvore de regressão apresentou resultados de 72% de correlação e 14,8 de erro para a estimativa em 2.168 ha de transição, nos domínios de Cerrado e Florestas Estacionais Deciduais.The numeric modeling is capable to estimate continuous fields representing the variability of a certain thematic objective. This work had as objective develops a numeric model to represent the variability of the tree covering in areas of native vegetation using the algorithm of regression tree. This research was led in the sub-bacia medium of San Francisco to the North of Minas Gerais. The used algorithm was CUBIST, generating the model and the estimate of the tree cover for other areas. There were used image Ikono and Landsat TM. The numeric modeling for regression tree generates for each node a binary partition composed of a lineal regression, forming ramifications, becoming like this the smaller error than of an only regression model. The generated results were: the numeric model of regression tree and the image index of tree cover extrapolated for the image TM. The use of the model non parametric by regression tree; presented 72% of correlation and 14.8 error results for the estimate in 2168 ha transition at the physiognomy of Savana and Deciduous forest.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDCF - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILCarvalho, Luis Marcelo Tavares deFontes, Marco Aurelio LeiteCalegario, NatalinoValeriano, Dalton de MorrisonTonelli, Carlos Augusto Zangrando2014-08-13T18:57:33Z2014-08-13T18:57:33Z2014-08-132008-04-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfTONELI, C. A. Z. Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Ikonos e Landsat. 2008. 81 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2712info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T12:14:56Zoai:localhost:1/2712Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T12:14:56Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e Landsat
Tree cover estimation using Ikono and Landsat images combination
title Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e Landsat
spellingShingle Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e Landsat
Tonelli, Carlos Augusto Zangrando
Árvore de regressão
Cerrado
Florestas estacionais deciduais
Regression tree
Tree cover
Sanava
Deciduous forest
Geoprocessing
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e Landsat
title_full Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e Landsat
title_fullStr Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e Landsat
title_full_unstemmed Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e Landsat
title_sort Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Iknos e Landsat
author Tonelli, Carlos Augusto Zangrando
author_facet Tonelli, Carlos Augusto Zangrando
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
Fontes, Marco Aurelio Leite
Calegario, Natalino
Valeriano, Dalton de Morrison
dc.contributor.author.fl_str_mv Tonelli, Carlos Augusto Zangrando
dc.subject.por.fl_str_mv Árvore de regressão
Cerrado
Florestas estacionais deciduais
Regression tree
Tree cover
Sanava
Deciduous forest
Geoprocessing
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic Árvore de regressão
Cerrado
Florestas estacionais deciduais
Regression tree
Tree cover
Sanava
Deciduous forest
Geoprocessing
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Ciências Florestais
publishDate 2008
dc.date.none.fl_str_mv 2008-04-11
2014-08-13T18:57:33Z
2014-08-13T18:57:33Z
2014-08-13
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv TONELI, C. A. Z. Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Ikonos e Landsat. 2008. 81 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2712
identifier_str_mv TONELI, C. A. Z. Estimativa da cobertura arbórea utilizando a combinação de imagens Ikonos e Landsat. 2008. 81 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/2712
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DCF - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DCF - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835224777687040

Registros relacionados