Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Carlos Alberto Púpio de
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3181
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
id UFLA_5aeabd785b916f703641a38559e554ba
oai_identifier_str oai:localhost:1/3181
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuaisUse of the dirichlet function in hypothesis tests for spatial randomness in point patternsMonte Carlo simulationFlorestaTestes de hipótesesFunção KEstatística espacialConfiguração de pontosSimulação Monte CarloSpatial statisticsPoint patternsK-functionHypotheses testsForestryCNPQ_NÃO_INFORMADOEstatística e Experimentação AgropecuáriaUma configuração espacial de pontos é um conjunto de localizações pontuais distribuídas por um processo estocástico dentro de alguma região. A análise estatística de dados de uma configuração espacial de pontos normalmente começa com um teste contra a hipótese de aleatoriedade espacial. O objetivo do presente trabalho é investigar o desempenho de novos testes para aleatoriedade espacial que tem como base as áreas de um mosaico de Dirichlet (H). Os novos testes são comparados com o teste baseado na função K de Ripley. Os testes baseados nas funções K e H são aplicados em um grande número de configurações com agrupamentos e regularidade gerados através de simulação computacional. O número de vezes que o teste detecta não aleatoriedade em configurações não aleatórias fornece uma indicação do seu poder. Os resultados mostraram que as funções K e H apresentam o mesmo poder para configurações com forte afastamento da hipótese nula de completa aleatoriedade espacial. Entretanto, a função K é mais poderosa que a função H para configurações próximas da completa aleatoriedade espacial. Finalmente, os testes baseados nas funções K e H foram aplicados a um conjunto real de dados e chegaram às mesmas conclusõesA spatial point pattern is a set of point locations distributed by a stochastic process within some region. The statistical analysis of spatial point pattern data usually begins with a test for spatial randomness. The aim of the present work is to investigate the performance of new tests for spatial randomness based on Dirichlet tessellations (H). The new tests are compared to tests based on the K function. The tests based on the K and H functions are applied in a large number of patterns from cluster and regularity processes generated via computer simulation. The number of times that the test successfully detects non-randomness in non-random patterns gives an indication of its power. The results showed that both K and H functions presented the same power for patterns with strong evidences against completely spatial randomness. However, the K function appears to be more powerful than the H function for patterns close to the complete spatial randomness. Finally, the tests based on both K and H functions were applied to an actual data set and leaded to the same conclusions.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILScalon, João DomingosLima, Renato Ribeiro deFaria, Glaucia AmorimOliveira, Carlos Alberto Púpio de2014-08-22T21:43:44Z2014-08-22T21:43:44Z2014-08-222010-09-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfOLIVEIRA, C. A. P. Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais. 2010. 94 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3181info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2014-08-22T21:43:44Zoai:localhost:1/3181Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2014-08-22T21:43:44Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais
Use of the dirichlet function in hypothesis tests for spatial randomness in point patterns
title Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais
spellingShingle Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais
Oliveira, Carlos Alberto Púpio de
Monte Carlo simulation
Floresta
Testes de hipóteses
Função K
Estatística espacial
Configuração de pontos
Simulação Monte Carlo
Spatial statistics
Point patterns
K-function
Hypotheses tests
Forestry
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais
title_full Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais
title_fullStr Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais
title_full_unstemmed Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais
title_sort Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais
author Oliveira, Carlos Alberto Púpio de
author_facet Oliveira, Carlos Alberto Púpio de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Scalon, João Domingos
Lima, Renato Ribeiro de
Faria, Glaucia Amorim
dc.contributor.author.fl_str_mv Oliveira, Carlos Alberto Púpio de
dc.subject.por.fl_str_mv Monte Carlo simulation
Floresta
Testes de hipóteses
Função K
Estatística espacial
Configuração de pontos
Simulação Monte Carlo
Spatial statistics
Point patterns
K-function
Hypotheses tests
Forestry
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic Monte Carlo simulation
Floresta
Testes de hipóteses
Função K
Estatística espacial
Configuração de pontos
Simulação Monte Carlo
Spatial statistics
Point patterns
K-function
Hypotheses tests
Forestry
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Estatística e Experimentação Agropecuária
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-09-03
2014-08-22T21:43:44Z
2014-08-22T21:43:44Z
2014-08-22
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv OLIVEIRA, C. A. P. Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais. 2010. 94 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3181
identifier_str_mv OLIVEIRA, C. A. P. Uso da função de dirichlet em testes de hipótese da aleatoriedade espacial em configurações pontuais. 2010. 94 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3181
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835082682007552

Registros relacionados