Comparação entre os métodos dos quadrantes e Prodan para análises florística, fitossociológica e volumétrica
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Data de Publicação: | 2007 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11988 |
Resumo: | The objective of this study was to compare the exactness of the estimates of the floristic composition, of the phytosociologic and volumetric analyses, using the quadrants and Prodan (1968) methods. Moreover, it objectified to compare for the quadrants method the estimators considered for Cottan & Curtis (1956) and for Pollard (1971). The study was carried out in a Montane Semideciduous Seasonal Forest patch located in Lavras, Minas Gerais. For the floristic analysis, the Prodan (1968) method identified a larger number of families (33), genera (64) and species (79), revealing to be more efficient than the quadrants method (28 families, 52 genera and 63 species). Considering the phytosociologic analysis, both methods were representative for the species that had higher importance value index (IVI). Moreover, they presented similar diversity and equability indices when compared with the parametric values. For floristic and phytosociologic analyses, the estimators of Cottan & Curtis (1956) e Pollard (1971) presented the same results. The quadrants method, underestimate the total volume for the estimators of Cottan & Curtis (1956) e Pollard (1971), and the first one presented results closer to the parametric value. The same happened for the volumes calculated per species. The Prodan (1968) method presented the worst performance, underestimating the total volume, and overestimating the volume per species, that presented low dominance. |
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Comparação entre os métodos dos quadrantes e Prodan para análises florística, fitossociológica e volumétricaComparison between the quadrants and prodan methods for floristic, phytosociologic and volumetric analysesMétodos de amostragemMétodo dos quadrantesMétodo de ProdanAnálise florísticaFitossociologiaSampling methodsQuadrants methodProdan methodFloristic analysisPhytosociologyThe objective of this study was to compare the exactness of the estimates of the floristic composition, of the phytosociologic and volumetric analyses, using the quadrants and Prodan (1968) methods. Moreover, it objectified to compare for the quadrants method the estimators considered for Cottan & Curtis (1956) and for Pollard (1971). The study was carried out in a Montane Semideciduous Seasonal Forest patch located in Lavras, Minas Gerais. For the floristic analysis, the Prodan (1968) method identified a larger number of families (33), genera (64) and species (79), revealing to be more efficient than the quadrants method (28 families, 52 genera and 63 species). Considering the phytosociologic analysis, both methods were representative for the species that had higher importance value index (IVI). Moreover, they presented similar diversity and equability indices when compared with the parametric values. For floristic and phytosociologic analyses, the estimators of Cottan & Curtis (1956) e Pollard (1971) presented the same results. The quadrants method, underestimate the total volume for the estimators of Cottan & Curtis (1956) e Pollard (1971), and the first one presented results closer to the parametric value. The same happened for the volumes calculated per species. The Prodan (1968) method presented the worst performance, underestimating the total volume, and overestimating the volume per species, that presented low dominance.Objetivou-se neste estudo comparar a exatidão das estimativas da composição florística, da análise fitossociológica e volumétrica, utilizando os métodos de quadrantes e de Prodan (1968). Além disso, objetivou-se comparar, para o método de quadrantes, os estimadores propostos por Cottan & Curtis (1956) e Pollard (1971). O estudo foi realizado em um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual Montana em Lavras, Minas Gerais, onde foi inventariado 100% dos indivíduos com DAP maior ou igual a 5cm. Para a análise florística, o método de Prodan (1968) identificou um maior número de famílias (33), gêneros (64) e espécies (79), mostrando-se mais eficiente que o método de quadrantes (28 famílias, 52 gêneros e 63 espécies). Quanto à análise fitossociológica, os dois métodos foram eficientes para as espécies que apresentaram altos índices de valor de importância (IVI). Também apresentaram índices de diversidade e equabilidade semelhantes aos valores paramétricos. Para análise florística e fitossociológica os estimadores de Cottan & Curtis (1956) e Pollard (1971) apresentam os mesmos resultados. O método de amostragem por quadrantes, subestimou o volume total para os estimadores de Cottan & Curtis (1956) e Pollard (1971), sendo que o primeiro apresentou resultados mais próximos do valor paramétrico. O mesmo aconteceu para os volumes calculados por espécie. Já o método de Prodan (1968) apresentou o pior desempenho, subestimando o volume total, enquanto na estimativa do volume por espécie, esse superestimou os valores para espécies que apresentaram baixa dominância.Universidade Federal de Lavras2016-11-16T12:02:26Z2016-11-16T12:02:26Z2007info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfBRITO, A. de. Comparação entre os métodos dos quadrantes e Prodan para análises florística, fitossociológica e volumétrica. Cerne, Lavras, v. 13, n. 4, p. 399-405, out./dez. 2007.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11988Cernereponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLABrito, Alan deFerreira, Maria ZéliaMello, José Márcio deScolforo, José Roberto SoaresOliveira, Antônio Donizette deAcerbi Júnior, Fausto Weimarinfo:eu-repo/semantics/openAccesspor2016-11-16T12:02:58Zoai:localhost:1/11988Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2016-11-16T12:02:58Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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