DIFERENCIAÇÃO DE CULTIVARES DE ARROZ POR MEIO DAS SEMENTES EM CASCA REALIZADO POR ANÁLISE DE IMAGEM.

• Autor(a) principal: Rodrigo Alves Pereira Silva
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
• Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/44651; http://sip.prg.ufla.br/arquivos/php/bibliotecas/repositorio/download_documento/20192_201510190

Na produção de sementes de arroz é extremamente importante a pureza física e genética dos lotes, uma vez que misturas de sementes de arroz de pericarpo colorido são indesejadas em lotes comerciais. Por lei, a tolerância varia de acordo com a categoria de sementes, sendo no máximo de uma semente ou nenhuma no lote. Atualmente a espécie contaminante que mais causa prejuízos na lavoura de arroz branco é o próprio Oryza sativa L. de pericarpo vermelho, em ocasião do aumento da sua área de cultivo e semelhança morfológica com o arroz branco. Dessa maneira, o objetivo no presente trabalho foi verificar a eficiência da utilização da técnica de análise de imagens por meio do equipamento Groundeye®, em caracterizar e diferenciar misturas de cultivares de arroz preto e vermelho no arroz branco, por meio de sementes, em proporções já conhecidas. Foram utilizadas cultivares de pericarpo branco (BRSMG Caravera, Guarani), de pericarpo preto (IAC600, SCS120) e de pericarpo vermelho (SCS119). A diferenciação foi realizada pelo equipamento Groundeye® modelo S-120, utilizando-se 50 repetições de 50 sementes de cada cultivar para calibração e caracterização. Realizou-se a análise de 12 tratamentos constituídos a partir da cultivar de interesse BRSMG, com mistura de 1, 3 e 5 das demais cultivares, separadamente. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado com quatro repetições de 100 sementes cada grupo. As sementes foram avaliadas em classificador automático, por meio de padrões de textura e geometria A técnica de análise de imagens por meio do equipamento Groundeye®, mostrou-se eficiente na diferenciação de sementes com casca de diferentes cultivares de arroz, com média de acerto de 98,60 nos testes de verificação quando se realiza a comparação entre duas cultivares. Estudos adicionais são necessários para aplicação especifica em processos de fiscalização.