Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Miranda, Vânia de Fátima Lemes de
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31377
Resumo: Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.
id UFLA_630e377cebb27d562e8dc3bd1089d41a
oai_identifier_str oai:localhost:1/31377
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residualMonte Carlo, Método deAgropecuária - ExperimentaçãoCorrelação (Estatística)EstatísticaEsta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.Indisponível.Indisponível.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-graduação em Estatística e Experimentação AgropecuáriaUFLAbrasilDepartamento de Ciências ExatasFerreira, Daniel FurtadoTavares, MarceloChaves, Lucas MonteiroVeiga, Ruben DellyMiranda, Vânia de Fátima Lemes de2018-10-15T18:13:54Z2018-10-15T18:13:54Z2018-10-152004-02-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMIRANDA, V. de F. L. de. Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual. 2004. 77 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2004.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31377porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T16:33:18Zoai:localhost:1/31377Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T16:33:18Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual
title Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual
spellingShingle Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual
Miranda, Vânia de Fátima Lemes de
Monte Carlo, Método de
Agropecuária - Experimentação
Correlação (Estatística)
Estatística
title_short Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual
title_full Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual
title_fullStr Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual
title_full_unstemmed Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual
title_sort Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual
author Miranda, Vânia de Fátima Lemes de
author_facet Miranda, Vânia de Fátima Lemes de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ferreira, Daniel Furtado
Tavares, Marcelo
Chaves, Lucas Monteiro
Veiga, Ruben Delly
dc.contributor.author.fl_str_mv Miranda, Vânia de Fátima Lemes de
dc.subject.por.fl_str_mv Monte Carlo, Método de
Agropecuária - Experimentação
Correlação (Estatística)
Estatística
topic Monte Carlo, Método de
Agropecuária - Experimentação
Correlação (Estatística)
Estatística
description Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.
publishDate 2004
dc.date.none.fl_str_mv 2004-02-06
2018-10-15T18:13:54Z
2018-10-15T18:13:54Z
2018-10-15
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv MIRANDA, V. de F. L. de. Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual. 2004. 77 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2004.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31377
identifier_str_mv MIRANDA, V. de F. L. de. Avaliação Monte Carlo de testes assintóticos e de Bootstrap para autocorrelação residual. 2004. 77 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2004.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31377
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
UFLA
brasil
Departamento de Ciências Exatas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
UFLA
brasil
Departamento de Ciências Exatas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835120592224256

Registros relacionados