Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Piva, Gabriel Gomides
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30789
Resumo: Statistical physics and Complex Systems tools has been widely used for modeling several systems with a large number of elements that interact with each other ,and whose interaction causes non-trivial phenomena . An example is the voter model that consists of studying, among others properties, opinion consensus in a voting dynamics. The agents to system can represent people that have opinion (A or B, for instance) and, throught the interaction with networkscontacts, they can change their opinion and equilibrium states is reached when all peoples have the same opinion, i.e., consensus is achieved. Such a model has already widely studied in lattices networks, whose solution is known and also in heterogeneous substrates, in which the mean field theories and numerical simulations show a non-trivial behavior and how the network heterogeneity influences in the voter dynamics. Our goal is investigate how other features more realistics in present social networks can influence the dynamics of voter model. We include in our model the geographic distance among the nodes, political and economic affinity and also ability to convince others. Our preliminary results show that the geographic distance modifies the connectity distribuition of the network and this change influencies directly the behavior of consensus time as function of size of system. Our work has a strong appeal to describe real situations.
id UFLA_68e0d94684bbd9659985b9fa635a394a
oai_identifier_str oai:localhost:1/30789
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociaisNetwork’s topology effects in social dynamicsModelo do votanteDinâmica socialRedes complexasRedes reaisVoter modelSocial dynamicsComplex networksReal networksFísica Estatística e TermodinâmicaStatistical physics and Complex Systems tools has been widely used for modeling several systems with a large number of elements that interact with each other ,and whose interaction causes non-trivial phenomena . An example is the voter model that consists of studying, among others properties, opinion consensus in a voting dynamics. The agents to system can represent people that have opinion (A or B, for instance) and, throught the interaction with networkscontacts, they can change their opinion and equilibrium states is reached when all peoples have the same opinion, i.e., consensus is achieved. Such a model has already widely studied in lattices networks, whose solution is known and also in heterogeneous substrates, in which the mean field theories and numerical simulations show a non-trivial behavior and how the network heterogeneity influences in the voter dynamics. Our goal is investigate how other features more realistics in present social networks can influence the dynamics of voter model. We include in our model the geographic distance among the nodes, political and economic affinity and also ability to convince others. Our preliminary results show that the geographic distance modifies the connectity distribuition of the network and this change influencies directly the behavior of consensus time as function of size of system. Our work has a strong appeal to describe real situations.Ferramentas de Física Estatística e de Sistemas Complexos têm sido amplamente utilizadas para modelar sistemas com uma grande quantidade de elementos que são considerados como microscópicos gerando fenômenos macroscópicos não triviais. Um exemplo é o modelo do votante que consiste em estudar, dentre varias outras coisas, o consenso de opiniões entre pessoas numa dinâmica de votação. Os agentes do sistema são pessoas dotadas de uma opinião (A ou B, por exemplo) e, por meio da interação com os seus contatos na rede, podem mudar de opinião e o estado de equilíbrio é atigindo quando todas as pessoas passam a ter a mesma opinião, isto é, chegam ao consenso. Este modelo já foi amplamente estudado em redes regulares, cuja solução analítica é conhecida e também em redes complexas heterogêneas, nas quais teorias de campo médio e simulações numéricas mostram o comportamento não trivial deste modelo e como a heterogeneidade da rede influencia na dinâmica. Nosso objetivo é investigar como outras características mais realistas de redes sociais, como distância geográfica, afinidade política e/ou econômica e também a habilidade de convencer as pessoas, poderiam influenciar na dinâmica do modelo. Nossos resultados mostram que, a transição topológica na rede devido à inclusão da distância geográfica entre os nós altera, significativamente a dinâmica do modelo do votante. Observamos que a relação entre o tempo de consenso e o tamanho do sistema muda de comportamento a medida em que a distância espacial interfere cada vez mais na distribuição de conectividade. Nosso trabalho possui um forte apelo para descrever situações reais, por isso, mostraremos alguns resultados em redes reais, como o Facebook, rede de colaboração de Atores, etc.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-graduação em FísicaUFLAbrasilDepartamento de FísicaRibeiro, Fabiano LemesMata, Angélica Sousa daRibeiro, Fabiano LemesMata, Angélica Sousa daRamos, Tatiana CardosoForgerini, Fabricio LuchesiPiva, Gabriel Gomides2018-09-27T18:38:44Z2018-09-27T18:38:44Z2018-09-272018-07-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPIVA, G. G. Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais. 2018. 81 p. Dissertação (Mestrado em Física)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30789porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-04-10T12:50:53Zoai:localhost:1/30789Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-04-10T12:50:53Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais
Network’s topology effects in social dynamics
title Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais
spellingShingle Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais
Piva, Gabriel Gomides
Modelo do votante
Dinâmica social
Redes complexas
Redes reais
Voter model
Social dynamics
Complex networks
Real networks
Física Estatística e Termodinâmica
title_short Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais
title_full Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais
title_fullStr Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais
title_full_unstemmed Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais
title_sort Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais
author Piva, Gabriel Gomides
author_facet Piva, Gabriel Gomides
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Ribeiro, Fabiano Lemes
Mata, Angélica Sousa da
Ribeiro, Fabiano Lemes
Mata, Angélica Sousa da
Ramos, Tatiana Cardoso
Forgerini, Fabricio Luchesi
dc.contributor.author.fl_str_mv Piva, Gabriel Gomides
dc.subject.por.fl_str_mv Modelo do votante
Dinâmica social
Redes complexas
Redes reais
Voter model
Social dynamics
Complex networks
Real networks
Física Estatística e Termodinâmica
topic Modelo do votante
Dinâmica social
Redes complexas
Redes reais
Voter model
Social dynamics
Complex networks
Real networks
Física Estatística e Termodinâmica
description Statistical physics and Complex Systems tools has been widely used for modeling several systems with a large number of elements that interact with each other ,and whose interaction causes non-trivial phenomena . An example is the voter model that consists of studying, among others properties, opinion consensus in a voting dynamics. The agents to system can represent people that have opinion (A or B, for instance) and, throught the interaction with networkscontacts, they can change their opinion and equilibrium states is reached when all peoples have the same opinion, i.e., consensus is achieved. Such a model has already widely studied in lattices networks, whose solution is known and also in heterogeneous substrates, in which the mean field theories and numerical simulations show a non-trivial behavior and how the network heterogeneity influences in the voter dynamics. Our goal is investigate how other features more realistics in present social networks can influence the dynamics of voter model. We include in our model the geographic distance among the nodes, political and economic affinity and also ability to convince others. Our preliminary results show that the geographic distance modifies the connectity distribuition of the network and this change influencies directly the behavior of consensus time as function of size of system. Our work has a strong appeal to describe real situations.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-09-27T18:38:44Z
2018-09-27T18:38:44Z
2018-09-27
2018-07-06
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv PIVA, G. G. Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais. 2018. 81 p. Dissertação (Mestrado em Física)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30789
identifier_str_mv PIVA, G. G. Efeitos da topologia de redes em dinâmicas sociais. 2018. 81 p. Dissertação (Mestrado em Física)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30789
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-graduação em Física
UFLA
brasil
Departamento de Física
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-graduação em Física
UFLA
brasil
Departamento de Física
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835202600304640