Nonlinear models to describe height and diameter of sugarcane RB92579 variety

• Autor(a) principal: Jane, Sérgio Alberto
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Fernandes, Felipe Augusto, Muniz, Joel Augusto, Fernandes, Tales Jesus
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
• Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46682
• topic: Growth curves; Logistic; Gompertz; Curvas de crescimento; Logístico

O Brasil é o maior produtor mundial de cana-de-açúcar (Saccharum spp.), seguido pela Índia e China. Em 2019 Brasil produziu 642,7 milhões de toneladas de cana, tendo arrecadado 1.44 bilhões e 983,52 milhões de dólares com exportação de açúcar e etanol, respectivamente. No manejo da cultura é importante monitorar o crescimento das plantas, a duração das fases de crescimento e o ponto de maturação fisiológica. O objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste dos modelos não lineares Logistico, Gompertz, Brody e von Bertalanffy ao crescimento dos colmos da cana soca variedade RB92579, em estatura e diâmetro, considerando a idade em dias. Os parâmetro dos modelos foram estimados por meio de rotinas do software R, aplicando o método de mínimos quadadrados e o processo iterativo de Gauss-Newton. O ajuste dos modelos foi comparado utilizando os avaliadores: coeficiente de determinação (R2), desvio padrão residual (DPR) e critério de Akaike corrigido (AICc). Em todos os modelos, os modelos, parâmetros foram significativos pelo test t ao nível de 1%, exceto o modelo Brody. Ao realizar os testes Shapiro-Wilk, Durbin-Watson e Breusch-Pagan, verificou-se que os resíduos foram normais, homocedásticos e independentes, ao nível de 1% de significância. Todos os modelos ajustaram-se bem aos dados, exceto o modelo Brody para estatura dos colmos. Com base nos resultados, os modelos Gompertz e Logístico apresentaram maiores valores de R2 e menores DPR e AICc, desta forma conclui-se que estes modelos são adequados para descrever a altura e o diâmetro da cultivar RB92579, respectivamente.