Modelagem fuzzy e geoestatística na avaliação da salubridade de trabalhadores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schiassi, Leonardo
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1958
Resumo: Modelagem de Sistemas Biológicos
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spelling Modelagem fuzzy e geoestatística na avaliação da salubridade de trabalhadoresLógica fuzzyMáquinas agrícolasErgonomiaKrigagemErgonomicsAgricultural machinesKrigingCNPQ_NÃO_INFORMADOModelagem de Sistemas BiológicosO objetivo principal dessa pesquisa foi a avaliação do bem-estar de operadores de máquinas agrícolas com relação aos ambientes térmico e acústico considerando o regime de trabalho e o tipo de atividade desenvolvida. Para tanto, foram coletados dados de temperatura do ar, temperatura de globo negro, umidade relativa e nível de ruído em quatro diferentes máquinas agrícolas. Visando obter uma ferramenta matemática para classificar o ambiente de trabalho, foi desenvolvida uma modelagem utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy, na qual o conforto é classificado com base na interação entre as variáveis térmicas, acústicas, tipo de atividade e tempo de descanso ao qual o trabalhador está sendo submetido. Para testar o sistema desenvolvido foram utilizados dados experimentais, realizando simulações para predizer o índice de bem-estar e o tempo de descanso ideal para cada equipamento avaliado. Em seguida, foi realizada a caracterização da variabilidade espacial do nível de ruído por meio da geoestatística, possibilitando assim definir pontos com diferentes níveis de ruído para a área amostral. A modelagem proposta pode ser usada para determinação do nível de bem-estar de operadores de máquinas agrícolas, auxiliando na tomada de decisões quanto ao regime de trabalho e uso de equipamentos de segurança, sendo que o uso da geoestatística possibilitou verificar a distribuição espacial dos níveis de ruído para cada equipamento e sua influência no bem-estar de trabalhadores.The main objective of this research was to evaluate the well-being of agricultural machine operators with respect to thermal and acoustic environments considering the work arrangements and the activity type. For that, data of air temperature, black globe temperature, relative humidity and noise level were measured for four different agricultural machinery. Seeking a mathematical tool to classify the work environment, a mathematical model based on fuzzy sets theory was developed, where comfort is classified based on the interaction among thermal, acoustic, activity type and rest periods parameters to which the worker is being submitted. Experimental data were used to test the system, running simulations to predict the well-being index and the ideal rest time for each equipment evaluated. Then, the characterization of spatial variability of the noise was performed through geostatistics, allowing set the points with different noise levels from the sample area. The proposed model can be used to determine the level of well-being for agricultural machine operators, assisting in decisions making regarding the arrangements of work and use of safety equipment, and the use of geostatistics allowed to verify the spatial distribution of noise levels for each equipment and its influence on the workers welfare.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEG - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILBarbosa, Jackson AntônioCampos, Alessandro TorresYanagi Júnior, TadayukiLima, Renato Ribeiro deSouza, Cecília de FátimaSchiassi, Leonardo2014-08-01T18:11:40Z2014-08-01T18:11:40Z2014-08-012011-02-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSCHIASSI, L. Modelagem fuzzy e geoestatística na avaliação da salubridade de trabalhadores. 2011. 94 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas)-Unversidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1958info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-02T12:40:21Zoai:localhost:1/1958Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-02T12:40:21Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
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