Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Leonardo Nascimento
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5304
Resumo: Recently, several computational systems have used historical prices series and economic indexes to predict share prices in stock market. In general, these trading systems are based on technical analysis tools which preprocess data in order to find buying and selling patterns. The problem of this approach is that these patterns should be indicated by specialists in stock market. To overcome this problem, we propose an autonomous trading system based on Artificial Neural Networks, candlesticks graphs and stochastic index. Our trading system is able to learn patterns by itself and automatically to predict buying and selling triggers of a specific share.
id UFLA_7c3f292830219438ae201952a8b310c9
oai_identifier_str oai:localhost:1/5304
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiaisRedes neurais artificiaisAnálise técnicaCandlesticksArtificial neural networkTechnical analysisRecently, several computational systems have used historical prices series and economic indexes to predict share prices in stock market. In general, these trading systems are based on technical analysis tools which preprocess data in order to find buying and selling patterns. The problem of this approach is that these patterns should be indicated by specialists in stock market. To overcome this problem, we propose an autonomous trading system based on Artificial Neural Networks, candlesticks graphs and stochastic index. Our trading system is able to learn patterns by itself and automatically to predict buying and selling triggers of a specific share.Existem hoje no mercado inúmeros sistemas eletrônicos que, a partir de gráficos históricos e dados atuais, conseguem prever a tendência dos preços das ações. Esses trading systems fazem a análise técnicas dos preços observando vários índices e procurando por padrões já conhecidos em séries históricas. O grande problema com esses sistemas é que são limitados ao conhecimento do especialista o qual determinou os padrões. Assim, utilizando Redes Neurais Artificiais e gráficos de Candlesticks, propõemse a criação de um trading system que faça a analise gráfica, aprenda de forma autônoma a reconhecer padrões em séries e determine automaticamente gatilhos de compra e venda de uma determinada ação.Castro, Cristiano Leite deRodrigues, Thiago de SouzaLacerda, Wilian SoaresFerreira, Leonardo Nascimento2015-04-13T19:51:27Z2015-04-13T19:51:27Z2015-04-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfFERREIRA, L. N. Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais. 69 p. 2009. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5304info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2018-10-06T11:14:26Zoai:localhost:1/5304Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2018-10-06T11:14:26Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais
title Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais
spellingShingle Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais
Ferreira, Leonardo Nascimento
Redes neurais artificiais
Análise técnica
Candlesticks
Artificial neural network
Technical analysis
title_short Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais
title_full Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais
title_fullStr Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais
title_full_unstemmed Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais
title_sort Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais
author Ferreira, Leonardo Nascimento
author_facet Ferreira, Leonardo Nascimento
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Castro, Cristiano Leite de
Rodrigues, Thiago de Souza
Lacerda, Wilian Soares
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Leonardo Nascimento
dc.subject.por.fl_str_mv Redes neurais artificiais
Análise técnica
Candlesticks
Artificial neural network
Technical analysis
topic Redes neurais artificiais
Análise técnica
Candlesticks
Artificial neural network
Technical analysis
description Recently, several computational systems have used historical prices series and economic indexes to predict share prices in stock market. In general, these trading systems are based on technical analysis tools which preprocess data in order to find buying and selling patterns. The problem of this approach is that these patterns should be indicated by specialists in stock market. To overcome this problem, we propose an autonomous trading system based on Artificial Neural Networks, candlesticks graphs and stochastic index. Our trading system is able to learn patterns by itself and automatically to predict buying and selling triggers of a specific share.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-04-13T19:51:27Z
2015-04-13T19:51:27Z
2015-04-13
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv FERREIRA, L. N. Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais. 69 p. 2009. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5304
identifier_str_mv FERREIRA, L. N. Um trading system autônomo baseado em redes neurais artificiais. 69 p. 2009. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2009.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/5304
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835090681593856

Registros relacionados