Análise de terceira ordem em configurações pontuais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/59349 |
Resumo: | The analysis of spatial point patterns generally focuses on characterizing the first- and second-order properties of the stochastic process that generated the points. However, for a more rigorous analysis, in some situations, it is necessary to analyze higher order characteristics. This work aims to present a study on the T-function as a method to characterize the third-order property in spatial point patterns. This characterization can be useful to differentiate point processes that exhibit the same first- and second-order properties, but may exhibit different behaviors in the third-order. Furthermore, the T function can be used to test the independence between events based on the simultaneous location of three events. The results show that the T-function can be useful to characterize the spatial distribution of trees of native species in the Amazon Rain Forest. |
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Análise de terceira ordem em configurações pontuaisThird-order analysis in spatial point patternsFunção TTerceira ordemProcessos pontuaisProcessos pontuaisConfiguração pontual espacialAnálise espacialDistribuição espacialIntensidade localT-functionThird-order)Point processesSpatial point configurationSpatial analysisSpatial distributionLocal intensityCiências Exatas e da TerraThe analysis of spatial point patterns generally focuses on characterizing the first- and second-order properties of the stochastic process that generated the points. However, for a more rigorous analysis, in some situations, it is necessary to analyze higher order characteristics. This work aims to present a study on the T-function as a method to characterize the third-order property in spatial point patterns. This characterization can be useful to differentiate point processes that exhibit the same first- and second-order properties, but may exhibit different behaviors in the third-order. Furthermore, the T function can be used to test the independence between events based on the simultaneous location of three events. The results show that the T-function can be useful to characterize the spatial distribution of trees of native species in the Amazon Rain Forest.A análise dos padrões de configurações pontuaisno espaço têm como foco, em geral,caracterizar as as propriedades de primeira e segunda ordem do processo estocástico que gerou os pontos. No entanto, para uma análise mais rigorosa, em algumas situações, é necessário analisar características de ordem superior. Este trabalho tem como finalidade apresentar um estudo sobre a função Tcomo método para caracterizar a propriedade de terceira ordem em configurações pontuais no espaço. Essa caracterização pode ser útil para diferenciar processos pontuais que exibem as mesmas propriedades de primeira e segunda ordem, mas podem apresentar comportamentos diferentes na terceira ordem. Além disso, a função T pode ser usada para testar a independência entre eventos tendo como base a localização simultânea de três eventos. Os resultados mostram que a função T pode ser útil para caracterizar a distribuição espacial de árvores de espécies nativas da Floresta Amazônica.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós–Graduação em Estatística e Experimentação AgropecuáriaUFLAbrasilDepartamento de EstatísticaScalon, João DomingosOliveira, Anderson Castro Soares deLima, Renato Ribeiro deSouza, Ederson de2024-09-11T11:09:48Z2024-09-102024-09-11T11:09:48Z2024-09-102018-11-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfSOUZA, Ederson de. Análise de terceira ordem em configurações pontuais. 2018. 50p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2024.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/59349porhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2024-09-12T19:07:12Zoai:localhost:1/59349Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2024-09-12T19:07:12Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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The analysis of spatial point patterns generally focuses on characterizing the first- and second-order properties of the stochastic process that generated the points. However, for a more rigorous analysis, in some situations, it is necessary to analyze higher order characteristics. This work aims to present a study on the T-function as a method to characterize the third-order property in spatial point patterns. This characterization can be useful to differentiate point processes that exhibit the same first- and second-order properties, but may exhibit different behaviors in the third-order. Furthermore, the T function can be used to test the independence between events based on the simultaneous location of three events. The results show that the T-function can be useful to characterize the spatial distribution of trees of native species in the Amazon Rain Forest. |
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