Ferramenta para análise da cobertura de redes móveis utilizando diferentes modelos de propagação
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/47965 |
Resumo: | As mobile technology grows, new related challenges are also emerging. Mobile networks bring the benefit of practicality and mobility to our daily lives, however, with base stations (BS) having limited range of signal, the quality of the user experience is directly and negatively influenced. With this coverage area restriction, it is interesting that companies seek strategic points for the allocation of BS, so that they can serve the largest number of customers and still offer a good quality of service and experience to them. What commonly happens is that a detailed study of the signal quality is not carried out before implementing new BS, resulting in places without signal coverage and/or even a poor quality of service. In this context, network coverage planning tools play an important role in determining the best location for the installation of a signal transmitter. In the current literature, there are few works and tools that suggest the positioning of an BS together with the analysis of the radio frequency spectrum. Thus, to help solve the problem and make it easy to estimate how good the antenna allocation will be, a tool for the analysis of signal coverage is implemented considering the mobile telephony offered in a given region, the study was carried out considering the region of Lavras/MG. In addition to performing the simulation, the proposed tool has resources to suggest a better positioning of the BS using the Simulated Annealing meta-heuristic for the purpose of optimizing the installation points. For this, propagation models available in the literature are used in order to suggest strategic points for the allocation of BS that ensure better coverage, and consequently a better quality of telephony communications. The simulations with different propagation models, the COST231-Hata model proved to be promising, suggesting new locations that promise a coverage of up to 17.4% more than the initially covered area, using different power and height values. |
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Ferramenta para análise da cobertura de redes móveis utilizando diferentes modelos de propagaçãoRedes móveisEstações rádio baseÁrea de coberturaModelos de propagaçãoMetaheurísticaSimulated annealingAntenasMobile networksBase radio stationsCoverage areaPropagation modelsMetaheuristicsAntennasCiência da ComputaçãoAs mobile technology grows, new related challenges are also emerging. Mobile networks bring the benefit of practicality and mobility to our daily lives, however, with base stations (BS) having limited range of signal, the quality of the user experience is directly and negatively influenced. With this coverage area restriction, it is interesting that companies seek strategic points for the allocation of BS, so that they can serve the largest number of customers and still offer a good quality of service and experience to them. What commonly happens is that a detailed study of the signal quality is not carried out before implementing new BS, resulting in places without signal coverage and/or even a poor quality of service. In this context, network coverage planning tools play an important role in determining the best location for the installation of a signal transmitter. In the current literature, there are few works and tools that suggest the positioning of an BS together with the analysis of the radio frequency spectrum. Thus, to help solve the problem and make it easy to estimate how good the antenna allocation will be, a tool for the analysis of signal coverage is implemented considering the mobile telephony offered in a given region, the study was carried out considering the region of Lavras/MG. In addition to performing the simulation, the proposed tool has resources to suggest a better positioning of the BS using the Simulated Annealing meta-heuristic for the purpose of optimizing the installation points. For this, propagation models available in the literature are used in order to suggest strategic points for the allocation of BS that ensure better coverage, and consequently a better quality of telephony communications. The simulations with different propagation models, the COST231-Hata model proved to be promising, suggesting new locations that promise a coverage of up to 17.4% more than the initially covered area, using different power and height values.À medida que a tecnologia móvel cresce, novos desafios relacionados também vêm surgindo. Redes móveis trazem o benefício da praticidade e mobilidade ao nosso cotidiano, porém, estações rádio base (ERBs) com um raio de abrangência limitado do sinal, a qualidade de experiência do usuário é diretamente influenciada. Com esta restrição da área de cobertura, é interessante que as empresas busquem pontos estratégicos para a alocação ERBs, para que, possam atender ao maior número de clientes e ainda oferecer uma boa qualidade de serviço e experiência para os mesmos. O que comumente acontece é a não realização de um estudo detalhado da qualidade de sinal antes de realizarem a implantação de novas ERBs, resultando em locais sem cobertura de sinal e/ou até uma má qualidade do serviço. Nesse contexto, as ferramentas de planejamento de cobertura de rede têm um papel importante na determinação da localização e instalação de um transmissor de sinal. Na literatura atual, existem poucos trabalhos e ferramentas, que realizam uma sugestão de posicionamento de uma ERB juntamente com a análise do espectro de rádio frequência. Dessa forma, para ajudar a solucionar o problema e tornar fácil a estimativa do quão boa será a alocação da antena, é implementado uma ferramenta para a análise da cobertura do sinal considerando a telefonia móvel oferecida em uma determinada região, o estudo se realizou considerando a região de Lavras/MG. Além de realizar a simulação, a ferramenta proposta tem recursos para sugerir um melhor posicionamento das ERBs utilizando a meta-heurística Simulated Annealing para fins de otimização dos pontos de instalação. Para isto, são utilizados modelos de propagação disponíveis na literatura a fim de sugerir pontos estratégicos para a alocação das ERBs que garantam uma melhor cobertura, e consequentemente uma melhor qualidade de comunicações de telefonia. Com as simulação dos diferentes modelos de propagação, o modelo COST231-Hata se mostrou promissor, sugerindo novas localizações que prometem uma cobertura de até 17.4% a mais que a área coberta inicialmente, utilizando valores de potência e altura diferentes.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFLAbrasilDepartamento de Ciência da ComputaçãoRosa, Renata LopesRodríguez , Demóstenes ZegarraCorreia, Luiz Henrique AndradeSouza, Vitor BarbosaVieira, Samuel Terra2021-08-27T16:52:10Z2021-08-27T16:52:10Z2021-08-272021-07-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfVIEIRA, S. T. Ferramenta para análise da cobertura de redes móveis utilizando diferentes modelos de propagação. 2021. 87 p. 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