Modelagem da altura de Tectona grandis L. f. clonal e seminal
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13915 |
Resumo: | O objetivo deste estudo foi avaliar a modelagem linear e não linear para predição da altura total de árvores de Tectona grandis L. f (teca) em povoamentos jovens de origem clonal e seminal no município de Figueirópolis D’Oeste, Mato Grosso. A coleta de dados foi realizada por meio de censo florestal, nas idades de 36 e 48 meses, sendo mensurado o diâmetro com casca a 1,3 m de altura (dap) e a altura total (h) das árvores. Foram avaliados seis modelos de regressão subdivididos em duas categorias: lineares e não lineares para estimativa da altura total da teca. O critério de seleção dos modelos foi de acordo com o maior coeficiente de determinação ajustado, menor erro padrão residual e análise gráfica dos resíduos. A validação das equações foi efetuada com base no teste de qui-quadrado, com um nível de significância de 5%. Os modelos lineares foram superiores aos não lineares para três dos quatro tratamentos avaliados. As equações hipsométricas foram validadas e são recomendadas para estimativa da altura de teca em condições semelhantes. |
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Modelagem da altura de Tectona grandis L. f. clonal e seminalModeling of height Tectona grandis L. f clonal and seminalInventário florestalRelação hipsométricaTecaForest inventoryHypsometric relationTeakO objetivo deste estudo foi avaliar a modelagem linear e não linear para predição da altura total de árvores de Tectona grandis L. f (teca) em povoamentos jovens de origem clonal e seminal no município de Figueirópolis D’Oeste, Mato Grosso. A coleta de dados foi realizada por meio de censo florestal, nas idades de 36 e 48 meses, sendo mensurado o diâmetro com casca a 1,3 m de altura (dap) e a altura total (h) das árvores. Foram avaliados seis modelos de regressão subdivididos em duas categorias: lineares e não lineares para estimativa da altura total da teca. O critério de seleção dos modelos foi de acordo com o maior coeficiente de determinação ajustado, menor erro padrão residual e análise gráfica dos resíduos. A validação das equações foi efetuada com base no teste de qui-quadrado, com um nível de significância de 5%. Os modelos lineares foram superiores aos não lineares para três dos quatro tratamentos avaliados. As equações hipsométricas foram validadas e são recomendadas para estimativa da altura de teca em condições semelhantes.ABSTRACT: This study aimed to evaluate the linear and non-linear modeling to predict the total height of Tectona grandis L.f. trees (teak) in young stands of clonal origin and seminal in the municipality of Figueirópolis D'Oeste, Mato Grosso. Data collection was performed by forest census, at ages 36 and 48 months, and measured the diameter with bark 1.3 m height (dbh) and total height (h) of trees. It were evaluate six regression models subdivided into two categories: linear and non-linear estimation for the total height of teak. The criterion for selection of the models was in accordance with the highest adjusted coefficient of determination, lower standard error of estimate in percentage and graphical analysis of waste. The validation of the equation was made based on the chi-square test, with a significance level of 0.05. The linear models showed to be superior to non-linear for three of the four treatments evaluated. The hypsometric equations were validated and are recommended for estimation of teak tall in similar condition.Universidade Federal de Lavras2016-09-302017-08-01T20:09:44Z2017-08-01T20:09:44Z2017-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPeer-reviewed Articleapplication/pdfapplication/pdfMOTTA, A. S. da et al. Modelagem da altura de Tectona grandis L. f. clonal e seminal. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 3, p. 395-406, set. 2016.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13915REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 34 No 3 (2016); 395-4061983-0823reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAporhttp://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/192/51Copyright (c) 2016 Alessandro Soares da MOTTA, Everton José ALMEIDA, Diogo Guido Streck VENDRUSCOLO, Hudson Santos SOUZA, Reginaldo Antonio MEDEIROS, Raiane Scandiane da SILVAAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessMotta, Alessandro Soares daAlmeida, Everton JoséVendruscolo, Diogo Guido StreckSouza, Hudson SantosMedeiros, Reginaldo AntonioSilva, Raiane Scandiane daMotta, Alessandro Soares daAlmeida, Everton JoséVendruscolo, Diogo Guido StreckSouza, Hudson SantosMedeiros, Reginaldo AntonioSilva, Raiane Scandiane da2021-04-26T13:50:23Zoai:localhost:1/13915Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2021-04-26T13:50:23Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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