Agrupamento de espécies florestais pela similaridade das características físico-anatômicas e usos da madeira
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14863 |
Resumo: | The comprehension of the physical properties and anatomical characteristics of wood from different tree species is fundamental for its classification and grouping aiming to recommend the applications and common uses. With these objectives in this study, were analyzed the anatomical and physical properties of wood from 15 arboreal species, determining the basic density, fiber dimension and vessel elements. The multivariate statistical analysis for grouping of different wood species through the principal component analysis and cluster was applied. The results showed significant variations in the parameters of wood basic density and anatomy, demonstrating its effectiveness in the differentiation of 15 forest species. The values of wood basic density and anatomical features used in multivariate statistical analysis enabled to create a dendrogram of dissimilarity (Euclidean distance) with different groups of forest species through their similarities. This grouping allowed to recommended the applications of solid wood in four different groups, from sports equipment and aeromodelling to floors and heavy construction. |
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Agrupamento de espécies florestais pela similaridade das características físico-anatômicas e usos da madeiraGrouping of forest species by similarity of physical-anatomical characteristics and uses of woodAnatomia da madeiraEstatística multivariadaPropriedades físicasWood anatomyMultivariate analysisPhysical propertiesThe comprehension of the physical properties and anatomical characteristics of wood from different tree species is fundamental for its classification and grouping aiming to recommend the applications and common uses. With these objectives in this study, were analyzed the anatomical and physical properties of wood from 15 arboreal species, determining the basic density, fiber dimension and vessel elements. The multivariate statistical analysis for grouping of different wood species through the principal component analysis and cluster was applied. The results showed significant variations in the parameters of wood basic density and anatomy, demonstrating its effectiveness in the differentiation of 15 forest species. The values of wood basic density and anatomical features used in multivariate statistical analysis enabled to create a dendrogram of dissimilarity (Euclidean distance) with different groups of forest species through their similarities. This grouping allowed to recommended the applications of solid wood in four different groups, from sports equipment and aeromodelling to floors and heavy construction.O conhecimento das propriedades físicas e das características anatômicas da madeira de diferentes espécies florestais é fundamental para a sua classificação e agrupamento, visando preconizar as aplicações e usos comuns. Com esses objetivos, no presente trabalho, foram analisadas as propriedades físicas e anatômicas da madeira de 15 espécies arbóreas, determinando-se a densidade básica e as dimensões das fibras e dos elementos de vaso. A esses parâmetros aplicou-se a análise estatística multivariada para o agrupamento da madeira das diferentes espécies, por meio da análise de componentes principais e de cluster. Os resultados das análises evidenciaram variações significativas dos parâmetros de densidade básica e anatômicos da madeira, demonstrando sua eficácia na diferenciação das 15 espécies florestais. Os valores de densidade básica e das características anatômicas do lenho utilizados nas análises estatísticas multivariadas possibilitaram a elaboração do dendrograma de dissimilaridade (distância euclidiana), com diferentes agrupamentos de espécies florestais por meio de suas similaridades. Esse agrupamento possibilitou a preconização de aplicações da madeira sólida das espécies florestais em 4 diferentes grupos, indo desde materiais esportivos e aeromodelismo até pisos e construção civil pesada.Universidade Federal de Lavras (UFLA)2015-05-132017-08-01T20:17:12Z2017-08-01T20:17:12Z2017-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfLOBÃO, M. S. et al. Agrupamento de espécies florestais pela similaridade das características físico-anatômicas e usos da madeira. CERNE, Lavras, v. 16, p. 97-105, jul. 2010. Suplemento.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/148632317-63420104-7760reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAporAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessLobão, Moisés SilveiraChagas, Matheus PeresCosta, Daniel de Souza PintoFerreira, Angel Thiane BoschieroSette Junior, Carlos RobertoCarvalho, Israel LimaFo, Mario Tomazello2021-02-05T03:21:31Zoai:localhost:1/14863Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2021-02-05T03:21:31Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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The comprehension of the physical properties and anatomical characteristics of wood from different tree species is fundamental for its classification and grouping aiming to recommend the applications and common uses. With these objectives in this study, were analyzed the anatomical and physical properties of wood from 15 arboreal species, determining the basic density, fiber dimension and vessel elements. The multivariate statistical analysis for grouping of different wood species through the principal component analysis and cluster was applied. The results showed significant variations in the parameters of wood basic density and anatomy, demonstrating its effectiveness in the differentiation of 15 forest species. The values of wood basic density and anatomical features used in multivariate statistical analysis enabled to create a dendrogram of dissimilarity (Euclidean distance) with different groups of forest species through their similarities. This grouping allowed to recommended the applications of solid wood in four different groups, from sports equipment and aeromodelling to floors and heavy construction. |
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