Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, N. A. M.
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Lana, Â. M. Q., Silva, F. Fonseca e, Lima, R. R., Silva, M. A., Bergmann, J. A. G.
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45638
Resumo: Two methodologies in genetic evaluation of growth curves of Nellore cattle were compared: the SAEM algorithm and the Two Step method. To implement these methodologies the Brody modified growth curve and the sire model were used. The difference between the SAEM and the Two Step is that SAEM estimates jointly the parameters of the model and genetics and environmental effects and the Two Step method does this process in two independent steps. Estimates of the fixed effects and genetics parameters, and prediction breeding values for the sires were obtained from the methodologies. From the breeding values genetic curves were obtained for the sires. The SAEM algorithm proved consistent in the estimation of fixed effects and prediction of random effects.
id UFLA_b21ac51a502aabe5906541d8cf5493ca
oai_identifier_str oai:localhost:1/45638
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEMProposal for genetic analysis of growth curves of cattle through the SAEM algorithmComponente de covariânciaAlgoritmo estocástico EMCurvas genéticasCovariance componentsEM stochastic algorithmGenetics curvesStochastic approximation EM (SAEM)Two methodologies in genetic evaluation of growth curves of Nellore cattle were compared: the SAEM algorithm and the Two Step method. To implement these methodologies the Brody modified growth curve and the sire model were used. The difference between the SAEM and the Two Step is that SAEM estimates jointly the parameters of the model and genetics and environmental effects and the Two Step method does this process in two independent steps. Estimates of the fixed effects and genetics parameters, and prediction breeding values for the sires were obtained from the methodologies. From the breeding values genetic curves were obtained for the sires. The SAEM algorithm proved consistent in the estimation of fixed effects and prediction of random effects.Compararam-se duas diferentes metodologias na avaliação genética de curvas de crescimento de animais Nelore: o algoritmo SAEM e o método Two-step. Para a implementação dessas metodologias, foram utilizados o modelo de crescimento de Brody modificado e o modelo touro. A diferença entre o SAEM e o Two-step é que o algoritmo SAEM estima simultaneamente parâmetros do modelo e efeitos genéticos e ambientais, e o método Two-step faz esse processo de estimação em duas etapas distintas. Mais ainda, o algoritmo SAEM utiliza o método de máxima verossimilhança, e o do Two-step o de máxima verossimilhança restrita. Foram obtidos, com base nas metodologias testadas, além das estimativas de efeitos fixos e parâmetros genéticos, os valores genéticos preditos para os touros avaliados. A partir dos valores genéticos preditos, foram obtidas as curvas genéticas para os touros. O algoritmo SAEM mostrou-se consistente na estimação dos efeitos fixos e na predição dos efeitos aleatórios, apresentando-se como uma alternativa viável para avaliação genética de animais Nelore.Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Escola de Veterinária2020-11-29T03:07:23Z2020-11-29T03:07:23Z2012-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfSILVA, N. A. M. et al. Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 64, n. 5, p. 1256-1264, Oct. 2012. DOI: 10.1590/S0102-09352012000500025.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45638Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia (ABMVZ)reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessSilva, N. A. M.Lana, Â. M. Q.Silva, F. Fonseca eLima, R. R.Silva, M. A.Bergmann, J. A. G.por2020-11-29T03:07:23Zoai:localhost:1/45638Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2020-11-29T03:07:23Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM
Proposal for genetic analysis of growth curves of cattle through the SAEM algorithm
title Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM
spellingShingle Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM
Silva, N. A. M.
Componente de covariância
Algoritmo estocástico EM
Curvas genéticas
Covariance components
EM stochastic algorithm
Genetics curves
Stochastic approximation EM (SAEM)
title_short Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM
title_full Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM
title_fullStr Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM
title_full_unstemmed Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM
title_sort Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM
author Silva, N. A. M.
author_facet Silva, N. A. M.
Lana, Â. M. Q.
Silva, F. Fonseca e
Lima, R. R.
Silva, M. A.
Bergmann, J. A. G.
author_role author
author2 Lana, Â. M. Q.
Silva, F. Fonseca e
Lima, R. R.
Silva, M. A.
Bergmann, J. A. G.
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, N. A. M.
Lana, Â. M. Q.
Silva, F. Fonseca e
Lima, R. R.
Silva, M. A.
Bergmann, J. A. G.
dc.subject.por.fl_str_mv Componente de covariância
Algoritmo estocástico EM
Curvas genéticas
Covariance components
EM stochastic algorithm
Genetics curves
Stochastic approximation EM (SAEM)
topic Componente de covariância
Algoritmo estocástico EM
Curvas genéticas
Covariance components
EM stochastic algorithm
Genetics curves
Stochastic approximation EM (SAEM)
description Two methodologies in genetic evaluation of growth curves of Nellore cattle were compared: the SAEM algorithm and the Two Step method. To implement these methodologies the Brody modified growth curve and the sire model were used. The difference between the SAEM and the Two Step is that SAEM estimates jointly the parameters of the model and genetics and environmental effects and the Two Step method does this process in two independent steps. Estimates of the fixed effects and genetics parameters, and prediction breeding values for the sires were obtained from the methodologies. From the breeding values genetic curves were obtained for the sires. The SAEM algorithm proved consistent in the estimation of fixed effects and prediction of random effects.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-10
2020-11-29T03:07:23Z
2020-11-29T03:07:23Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SILVA, N. A. M. et al. Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 64, n. 5, p. 1256-1264, Oct. 2012. DOI: 10.1590/S0102-09352012000500025.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45638
identifier_str_mv SILVA, N. A. M. et al. Proposta de análise genética de curvas de crescimento de bovinos por meio do algoritmo SAEM. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, Belo Horizonte, v. 64, n. 5, p. 1256-1264, Oct. 2012. DOI: 10.1590/S0102-09352012000500025.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45638
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Escola de Veterinária
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Escola de Veterinária
dc.source.none.fl_str_mv Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia (ABMVZ)
reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1823242065137369088

Registros relacionados