Teste de identidade de modelos volumétricos para Pinus oocarpa e Pinus caribaea var. hondurensis em povoamento misto no sudoeste da Bahia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aragão, Mariana de Aquino
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Barreto-Garcia, Patrícia Anjos Bittencourt, Leite, Marcos Vinícius Santana, Carvalho, Flávia Ferreira de, Virgens, Aline Pereira das
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13953
Resumo: A mensuração do volume de madeira constitui uma das principais informações sobre o potencial produtivo de uma floresta. Normalmente esse volume é obtido com o emprego de equações volumétricas provenientes de modelos de regressão, ajustados a partir de dados de cubagem rigorosa. No entanto, comumente as equações são geradas para condições específicas, como para certa espécie, idade, localidade, etc. Assim, esse trabalho teve como objetivo ajustar modelos volumétricos individuais para as espécies Pinus oocarpa e Pinus caribaea e avaliar a possibilidade de ajustar uma equação comum para estimar o volume das espécies em conjunto. O estudo foi realizado em um povoamento de 13 anos de idade. Foram cubados 80 indivíduos e ajustados modelos volumétricos de simples e dupla entrada. A escolha do melhor modelo foi baseada no coeficiente de determinação ajustado em porcentagem (R² %), erro padrão residual em porcentagem (Syx%) e na análise gráfica de resíduos. Foi testada a identidade destes modelos, com variáveis dummy, através de análise de covariância. O modelo de Schumacher e Hall Log foi o que apresentou melhores resultados para as duas espécies. O teste de identidade indicou que não é possível a utilização de uma equação comum para estimar com precisão o volume das espécies em conjunto.
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spelling Teste de identidade de modelos volumétricos para Pinus oocarpa e Pinus caribaea var. hondurensis em povoamento misto no sudoeste da BahiaIdentity test of volumetric models for Pinus oocarpa and Pinus caribaea var. hondurensis in mixed stand in southwest BahiaVariáveis dummyInventário florestalCubagem rigorosaDummy variablesForest inventoryVolume measuringA mensuração do volume de madeira constitui uma das principais informações sobre o potencial produtivo de uma floresta. Normalmente esse volume é obtido com o emprego de equações volumétricas provenientes de modelos de regressão, ajustados a partir de dados de cubagem rigorosa. No entanto, comumente as equações são geradas para condições específicas, como para certa espécie, idade, localidade, etc. Assim, esse trabalho teve como objetivo ajustar modelos volumétricos individuais para as espécies Pinus oocarpa e Pinus caribaea e avaliar a possibilidade de ajustar uma equação comum para estimar o volume das espécies em conjunto. O estudo foi realizado em um povoamento de 13 anos de idade. Foram cubados 80 indivíduos e ajustados modelos volumétricos de simples e dupla entrada. A escolha do melhor modelo foi baseada no coeficiente de determinação ajustado em porcentagem (R² %), erro padrão residual em porcentagem (Syx%) e na análise gráfica de resíduos. Foi testada a identidade destes modelos, com variáveis dummy, através de análise de covariância. O modelo de Schumacher e Hall Log foi o que apresentou melhores resultados para as duas espécies. O teste de identidade indicou que não é possível a utilização de uma equação comum para estimar com precisão o volume das espécies em conjunto.ABSTRACT: Wood volume measuring brings vital information about the productive potential of a forest. Normally, volume information is obtained with the use of volumetric equations from regression models, adjusted from data obtained by precise timber measurements. However, the equations are commonly generated for specific conditions, such as for certain species, age, location, etc. Therefore, this study aimed to adjust individual volumetric models for the species of Pinus oocarpa and Pinus caribaea and assess the possibility of adjusting a common equation to estimate the volume of both species. The study was conducted on a 13 year old population. Field measurements for precise tree volume were taken for 80 individuals, adjusting volumetric models of simple and double entry. The best model was selected according to the coefficient of determination (R2%), standard error of the estimate (Sxy %) and a visual analysis of the residual distribution. The identity of these models was tested with dummy variables, through covariance analysis. The Schumacher and Hall Log model provided the best results. The identity test indicated that it is not possible to use one equation to, accurately, estimate the volume of both species.Universidade Federal de Lavras2016-12-282017-08-01T20:09:51Z2017-08-01T20:09:51Z2017-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPeer-reviewed Articleapplication/pdfapplication/pdfARAGÃO, M. A. et al. Teste de identidade de modelos volumétricos para Pinus oocarpa e Pinus caribaea var. hondurensis em povoamento misto no sudoeste da Bahia. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 4, p. 621-632, dez. 2016.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13953REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 34 No 4 (2016); 621-6321983-0823reponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAporhttp://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/252/78Copyright (c) 2016 Mariana de Aquino ARAGÃO, Patrícia Anjos Bittencourt BARRETO-GARCIA, Marcos Vinícius Santana LEITE, Flávia Ferreira de CARVALHO, Aline Pereira das VIRGENSAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAragão, Mariana de AquinoBarreto-Garcia, Patrícia Anjos BittencourtLeite, Marcos Vinícius SantanaCarvalho, Flávia Ferreira deVirgens, Aline Pereira das2021-04-26T14:28:39Zoai:localhost:1/13953Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2021-04-26T14:28:39Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
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