SIMULAÇÃO DOS SISTEMAS FRUTO-RÁQUILA DA MACAÚBA EM DIFERENTES PLATAFORMAS DE SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL

• Autor(a) principal: Mariana Ribeiro Pereira
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
• Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/44591; http://sip.prg.ufla.br/arquivos/php/bibliotecas/repositorio/download_documento/20192_201421687

A macaúba (Acrocomia aculeata) é uma palmeira nativa de florestas tropicais que se destaca pelo grande potencial para a produção de óleo, que, posteriormente poderá ser utilizado para a produção de biodiesel. Por se tratar de uma cultura rústica, a geração de conhecimento e tecnologia que contribuam para o seu desenvolvimento é fundamental. Um dos maiores gargalos dessa cultura é o processo de colheita de seus frutos, e acredita-se que a mesma possa ser realizada por vibrações mecânicas, o que torna importante a determinação das propriedades modais do sistema fruto-ráquila. A determinação de tais parâmetros é possível utilizando o Método dos Elementos Finitos desde que exista um modelo que represente com acurácia o sistema frutoráquila em estudo. Neste contexto, esse trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o comportamento de diferentes modelos do sistema fruto-ráquila da macaúba em diferentes plataformas de análise numérica, afim de esmar a influência das mesmas nos resultados da análise. Para isso, desenvolveu-se um modelo de uma viga cujos resultados analíticos foram contrastados com os resultados numéricos obtidos em cada software. Posteriormente, foram criados dois modelos do sistema fruto-ráquila e as simulações numéricas foram realizadas para análise das frequências naturais em ambos softwares, Autodesk Fusion 360 e Ansys Workbench 2019 R1. A partir das simulações foi possível observar que à medida em que a geometria se torna complexa, os resultados obtidos em cada software para as frequências naturais do sistema frutoráquila da macaúba se tornam divergentes, apresentando um desvio relativo percentual elevado. Porém, a validação do modelo torna-se fundamental, independente da plataforma de análise, para que o mesmo possa predizer o comportamento dinâmico do sistema e novas tecnologias para a mecanização da colheita possam ser desenvolvidas e otimizadas.