Descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro por modelos não lineares
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31443 |
Resumo: | The objective of this study was to evaluate the adjustment of gompertz and logistic models, with independent and autoregressive error structure in cashew fruits growth, based on the length and width measurements of the fruit, taken through the time. The estimation of the parameters was done in R software routines using the method of minimal squares and the interactive process of Gauss-Newton. The models were compared by the following criteria: the adjusted coefficient of determination, residual standard deviation, Akaike information criterion and Schwarz Bayesian criterion. For both models, the data showed positive residual autocorrelation for both variables: length and width of the fruit, described in autoregressive process of order one. In general, both models adjusted to the data, however there was an overestimation of the fruit size at the late stages. The logistic model was the most adequate to describe the cashew fruit growth in length and width. |
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Descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro por modelos não linearesDescription of the growth curve of cashew fruits in nonlinear modelsModelo de crescimentoMedidas biométricasRegressão não linearCajuGrowth modelBiometric measurementsNonlinear regressionCashewThe objective of this study was to evaluate the adjustment of gompertz and logistic models, with independent and autoregressive error structure in cashew fruits growth, based on the length and width measurements of the fruit, taken through the time. The estimation of the parameters was done in R software routines using the method of minimal squares and the interactive process of Gauss-Newton. The models were compared by the following criteria: the adjusted coefficient of determination, residual standard deviation, Akaike information criterion and Schwarz Bayesian criterion. For both models, the data showed positive residual autocorrelation for both variables: length and width of the fruit, described in autoregressive process of order one. In general, both models adjusted to the data, however there was an overestimation of the fruit size at the late stages. The logistic model was the most adequate to describe the cashew fruit growth in length and width.O objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste dos modelos Gompertz e Logístico, com estrutura de erros independentes e autoregressivos, no desenvolvimento de frutos de caju, com base em medidas de comprimento e largura do fruto, tomados ao longo do tempo. A estimação dos parâmetros foi feita por meio de rotinas no software R, utilizando-se o método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de Gauss- Newton. Os modelos foram comparados pelos critérios: coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), desvio padrão residual (DPR), critério de informação Akaike (AIC) ecritériobayesiano de Schwarz (BIC). Para os dois modelos, os dados apresentaram autocorrelação residual positiva, tanto para a variável comprimento como para a largura do fruto, descrita por processo autoregressivo de primeiraordem. Em geral, por todos critérios de avaliação da qualidade de ajuste, os dados se ajustaram ao modelo Logístico com uma estrutura autoregressiva da primeira ordem, havendo no entanto superestimação do tamanhodo fruto nas últimas idades, tanto no crescimento em comprimento (cm) e largura (cm).Sociedade Brasileira de Fruticultura2018-10-26T12:12:10Z2018-10-26T12:12:10Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfMUIANGA, C. A. et al. Descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro por modelos não lineares. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 38, n. 1, p. 22-32, 2016.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31443Revista Brasileira de Fruticulturareponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessMuianga, Carlos AlbertoMuniz, Joel AugustoNascimento, Micherlania da SilvaFernandes, Tales JesusSavian, Taciana Vilellapor2023-05-26T19:43:47Zoai:localhost:1/31443Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-26T19:43:47Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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