Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4656 |
Resumo: | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre. |
id |
UFLA_cca9e3078d41a0d68c38012d3d70a238 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:1/4656 |
network_acronym_str |
UFLA |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFLA |
repository_id_str |
|
spelling |
Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimentoBayesian approach to shrinkage estimatorsErro quadrático médioEstimadorEncolhimentoMean square errorEstimatorShrinkageCNPQ_NÃO_INFORMADODissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.The statistician-mathematician Charles Stein, in 1955, in a publication “Inadmissibility of the usual estimator for the mean of a multivariate normal distribution" (GRUBER, 1998) surprised the world of statistics with its proof that the maximum likelihood estimator is inadmissible, except in the one-dimensional and two-dimensional cases. Stein showed that, in case a biased estimator is admitted, there are estimators with mean square error inferior to the mean square error of the maximum likelihood estimator. These estimators comprise a class denominated shrinkage estimators. These estimators have, in general, mean square error lower than the usual estimators, as will be presented over the course of this work.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Estatística e Experimentação AgropecuáriaO estatístico-matemático Charles Stein, em 1955, em uma publicação denominada “Inadmissibility of the usual estimator for the mean of a multivariate normal distribution” (GRUBER, 1998) surpreendeu o mundo da estatística com sua prova de que o estimador de máxima verossimilhança é inadmissível, salvo nos casos unidimensional e bidimensional. Stein mostrou que, caso se admita um estimador viesado, há estimadores com erro quadrático médio inferior ao erro quadrático médio do estimador de máxima verossimilhança. Esses estimadores compõem a classe dos chamados estimadores de encolhimento (shrinkage). Esses estimadores têm, em geral, erro quadrático médio menor que os estimadores usuais, como mostraremos no decorrer deste trabalho.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILChaves, Lucas MonteiroSouza, Devanil Jaques deCosta, Maria do Carmo Pacheco de ToledoSáfadi, ThelmaRizzo, Filipe das Neves2014-11-14T17:34:58Z2014-11-14T17:34:58Z20142014-07-17info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfRIZZO, F. das N. Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento. 2014. 69 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4656info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2016-04-11T12:40:23Zoai:localhost:1/4656Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2016-04-11T12:40:23Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento Bayesian approach to shrinkage estimators |
title |
Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento |
spellingShingle |
Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento Rizzo, Filipe das Neves Erro quadrático médio Estimador Encolhimento Mean square error Estimator Shrinkage CNPQ_NÃO_INFORMADO |
title_short |
Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento |
title_full |
Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento |
title_fullStr |
Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento |
title_full_unstemmed |
Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento |
title_sort |
Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento |
author |
Rizzo, Filipe das Neves |
author_facet |
Rizzo, Filipe das Neves |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Chaves, Lucas Monteiro Souza, Devanil Jaques de Costa, Maria do Carmo Pacheco de Toledo Sáfadi, Thelma |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Rizzo, Filipe das Neves |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Erro quadrático médio Estimador Encolhimento Mean square error Estimator Shrinkage CNPQ_NÃO_INFORMADO |
topic |
Erro quadrático médio Estimador Encolhimento Mean square error Estimator Shrinkage CNPQ_NÃO_INFORMADO |
description |
Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre. |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014-11-14T17:34:58Z 2014-11-14T17:34:58Z 2014 2014-07-17 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
RIZZO, F. das N. Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento. 2014. 69 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014. http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4656 |
identifier_str_mv |
RIZZO, F. das N. Abordagem Bayesiana para estimadores de encolhimento. 2014. 69 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014. |
url |
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4656 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEX - Programa de Pós-graduação UFLA BRASIL |
publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEX - Programa de Pós-graduação UFLA BRASIL |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFLA instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA) instacron:UFLA |
instname_str |
Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
instacron_str |
UFLA |
institution |
UFLA |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFLA |
collection |
Repositório Institucional da UFLA |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
repository.mail.fl_str_mv |
nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br |
_version_ |
1815439039957827584 |