Indicadores de qualidade do solo em relação à erosão hídrica em sistemas agrícolas utilizando a lógica Fuzzy
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11940 |
Resumo: | Quantification of soil quality in different agricultural systems is essential to ascertain its current condition. For this, the use of different indicators of quality of the soil through sets of physical and chemical properties is required. Objective with this study the determination of different models of indexation of soil quality for different cover crops grown in many managements systems in the control of soil and water losses by water erosion. The experiment was conducted in annual cycles of cultivation between 2007 and 2014 on the campus of the Federal University of Lavras, Lavras - MG. The soil was classified as Red-Yellow Latosol, from which we evaluated the different species of cover crops, distributed in different cropping systems and in consortium with corn. It was evaluated two models index of soil quality, namely: integrated additive Quality Score and Quality Score Nemoro. Both models showed excellent correlation, but the dating obtained low values in relation to the integrated additive model. Physical and chemical attributes were selected for the composition of a smaller set of soil quality indicators. |
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Indicadores de qualidade do solo em relação à erosão hídrica em sistemas agrícolas utilizando a lógica FuzzySoil quality indicators regarding water erosion in cropping systems using the fuzzy logicSolos - QualidadeErosão hídricaAtributos do soloPlantas de coberturaSoil qualityWater erosionSoil attributesCovering cropsCiência do SoloQuantification of soil quality in different agricultural systems is essential to ascertain its current condition. For this, the use of different indicators of quality of the soil through sets of physical and chemical properties is required. Objective with this study the determination of different models of indexation of soil quality for different cover crops grown in many managements systems in the control of soil and water losses by water erosion. The experiment was conducted in annual cycles of cultivation between 2007 and 2014 on the campus of the Federal University of Lavras, Lavras - MG. The soil was classified as Red-Yellow Latosol, from which we evaluated the different species of cover crops, distributed in different cropping systems and in consortium with corn. It was evaluated two models index of soil quality, namely: integrated additive Quality Score and Quality Score Nemoro. Both models showed excellent correlation, but the dating obtained low values in relation to the integrated additive model. Physical and chemical attributes were selected for the composition of a smaller set of soil quality indicators.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)A quantificação da qualidade do solo em diferentes sistemas agrícolas é essencial para se averiguar o seu estado atual de conservação. Para isso, é necessária a utilização de diferentes indicadores da qualidade do solo através de conjuntos de atributos físicos e químicos. Objetiva-se com esse estudo a determinação de diferentes modelos de indexação da qualidade do solo para diferentes plantas de cobertura cultivadas em sistemas de manejos diversos no controle das perdas de solo e água pela erosão hídrica. O experimento foi conduzido em ciclos anuais de cultivo entre 2007 e 2014 no campus da Universidade Federal de Lavras, município de Lavras – MG. O solo foi classificado como Latossolo VermelhoAmarelo distrófico, a partir do qual foram avaliadas as diferentes espécies de plantas de cobertura, distribuídas em diferentes sistemas de cultivo solteiro e em consorcio com milho. Avaliou-se dois modelos de indexação da qualidade do solo, a saber: Índice de qualidade integrado aditivo e o Índice de qualidade Nemoro. Os dois modelos apresentaram excelente correlação, porém o Nemoro obteve valores baixos em relação ao modelo integrado aditivo. Atributos físicos e químicos foram selecionados para composição de um conjunto menor de indicadores de qualidade do solo.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-graduação em Ciência do SoloUFLAbrasilDepartamento de Ciência do SoloSilva, Marx Leandro NavesCarneiro, Marco Aurélio CarboneCirillo, Marcelo ÂngeloAlcântara, Elifas Nunes deSantos, Wharley Pereira dos2016-10-26T10:35:19Z2016-10-26T10:35:19Z20162016-09-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSANTOS, W. P. dos. Indicadores de qualidade do solo em relação à erosão hídrica em sistemas agrícolas utilizando a lógica Fuzzy. 2016. 54 p. Dissertação (Mestrado em Ciência do Solo)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11940porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T14:19:46Zoai:localhost:1/11940Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T14:19:46Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
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Quantification of soil quality in different agricultural systems is essential to ascertain its current condition. For this, the use of different indicators of quality of the soil through sets of physical and chemical properties is required. Objective with this study the determination of different models of indexation of soil quality for different cover crops grown in many managements systems in the control of soil and water losses by water erosion. The experiment was conducted in annual cycles of cultivation between 2007 and 2014 on the campus of the Federal University of Lavras, Lavras - MG. The soil was classified as Red-Yellow Latosol, from which we evaluated the different species of cover crops, distributed in different cropping systems and in consortium with corn. It was evaluated two models index of soil quality, namely: integrated additive Quality Score and Quality Score Nemoro. Both models showed excellent correlation, but the dating obtained low values in relation to the integrated additive model. Physical and chemical attributes were selected for the composition of a smaller set of soil quality indicators. |
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