Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFLA |
Texto Completo: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1855 |
Resumo: | Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre. |
id |
UFLA_da44e6488c438d89cc0d192ddcc43ccd |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:1/1855 |
network_acronym_str |
UFLA |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFLA |
repository_id_str |
|
spelling |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisãoSimulaçãoNeuro fuzzyÁreas degradadasRedes neuraisSimulationNeural-FuzzyNeural networksDegraded areasCNPQ_NÃO_INFORMADODissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes)Modelagem de Sistemas BiológicosEste trabalho tem como objetivo o desenvolvimento um software para simulação de atributos em estudos para mapeamento de solos, enfatizando a importância em auxiliar o meio ambiente a se recuperar das ações e impactos negativos do homem. Foi criado um sistema de simulação neuro-fuzzy adaptativo para simular atributos do solo, a partir de dados de análises realizadas em laboratório. O modelo neuro-fuzzy adaptativo mostrou-se representativo com 78% e 80% nas áreas de agricultura de precisão, denotando sua eficiência para um conjunto maior de amostras coletadas.This work aims to develop a software for simulation attributes for soil mapping studies, emphasizing the importance of helping the environment to recover from actions and negative impacts of man. A system simulation neural-fuzzy adaptive to simulate soil attributes based on data analyzes in the laboratory. And in the end it is observed that the simulation could represent 80% of the samples collected in areas of precision agriculture.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEG - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILGuilherme, Luiz Roberto GuimarãesGomes, Francisco CarlosBraga Junior, Roberto AlvesYanagi Junior, TadayukiFerreira, Danton DiegoRibeiro, Juliana de Sousa2014-07-30T23:46:34Z2014-07-30T23:46:34Z20132014-07-302013-09-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfRIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1855info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-02T12:40:35Zoai:localhost:1/1855Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-02T12:40:35Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
title |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
spellingShingle |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão Ribeiro, Juliana de Sousa Simulação Neuro fuzzy Áreas degradadas Redes neurais Simulation Neural-Fuzzy Neural networks Degraded areas CNPQ_NÃO_INFORMADO |
title_short |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
title_full |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
title_fullStr |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
title_full_unstemmed |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
title_sort |
Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão |
author |
Ribeiro, Juliana de Sousa |
author_facet |
Ribeiro, Juliana de Sousa |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Guilherme, Luiz Roberto Guimarães Gomes, Francisco Carlos Braga Junior, Roberto Alves Yanagi Junior, Tadayuki Ferreira, Danton Diego |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Ribeiro, Juliana de Sousa |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Simulação Neuro fuzzy Áreas degradadas Redes neurais Simulation Neural-Fuzzy Neural networks Degraded areas CNPQ_NÃO_INFORMADO |
topic |
Simulação Neuro fuzzy Áreas degradadas Redes neurais Simulation Neural-Fuzzy Neural networks Degraded areas CNPQ_NÃO_INFORMADO |
description |
Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre. |
publishDate |
2013 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2013 2013-09-16 2014-07-30T23:46:34Z 2014-07-30T23:46:34Z 2014-07-30 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
RIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013. http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1855 |
identifier_str_mv |
RIBEIRO, J. de S. Modelo neuro fuzzy para predição de atributos de solo em áreas degradadas e sob agricultura de precisão. 2013. 110 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013. |
url |
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1855 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEG - Programa de Pós-graduação UFLA BRASIL |
publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEG - Programa de Pós-graduação UFLA BRASIL |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFLA instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA) instacron:UFLA |
instname_str |
Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
instacron_str |
UFLA |
institution |
UFLA |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFLA |
collection |
Repositório Institucional da UFLA |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
repository.mail.fl_str_mv |
nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br |
_version_ |
1815439271377502208 |